Google Cloud eğitimlerini dilediğiniz şekilde keşfedin.

980'den fazla öğrenim aktivitesi barındıran kapsamlı Google Cloud kataloğu, ihtiyaçlarınıza uygun şekilde tasarlanmıştır. Katalogda çeşitli aktivite formatları yer alır. Tek parçalık kısa laboratuvarlar ya da video, belge, laboratuvar ve testler içeren çok modüllü kurslar arasından seçim yapabilirsiniz. Laboratuvarlarımız kapsamında, gerçek bulut kaynaklarına erişmeniz için geçici kimlik bilgileri verilir. Böylece Google Cloud'u doğrudan platformu kullanarak öğrenebilirsiniz. Google Cloud'da tamamladığınız aktivitelerden rozetler kazanabilir, bu sayede ilerlemenizi öğrenebilir, takip edebilir ve ölçebilirsiniz.

  • Çözüm
  • Rol
  • rozet
  • Format
  • Language
  • Level
  • Duration

112 results

  1. Lab Featured

    Differential Privacy in Machine Learning with TensorFlow Privacy

    In this lab, you learn how to use differential privacy in machine learning using TensorFlow Privacy.

  2. Lab Featured

    Vertex AI Workbench Not Defteri: Qwik Start

    Bu laboratuvarda, sunma (tahmin) amacıyla bir TensorFlow modelini eğitecek ve Vertex AI'a dağıtacaksınız. Getting started with Notebooks for machine learning (Makine öğrenimi için not defterlerini kullanmaya başlama) ve Faster model training and experimentation with Vertex AI (Vertex AI ile daha hızlı model eğit…

  3. Lab Featured

    Create ML Models with BigQuery ML: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills in developing and using machine learning models using BigQuery.

  4. Lab Featured

    Getting Started with BigQuery ML

    In this lab, you learn how to use BigQuery to create a machine learning model that predicts whether a visitor will make a transaction.

  5. Course Featured

    Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud

    TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches y…

  6. Course Featured

    Introduction to Generative AI

    This is an introductory level microlearning course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods. It also covers Google Tools to help you develop your own Gen AI apps.

  7. Lab Featured

    Bulut Görüntülerini AutoML Görüntüleriyle Bulutta Sınıflandırma

    AutoML görüntüleri, makine öğrenimi konusunda uzmanlığı sınırlı olan geliştiricilerin yüksek kaliteli görüntü tanıma modelleri eğitmesine yardımcı olur. Bu uygulamalı laboratuvarda, özel bir modeli farklı bulut türlerini (ör. kümülüs, kümülonimbüs) tanıyacak şekilde eğitmeyi öğreneceksiniz.

  8. Lab Featured

    Detect and Investigate Threats with Security Command Center

    In this lab, you receive hands-on practice with Security Command Center’s (SCC) threat detection features and learn how to investigate and triage common vulnerabilities associated with containers and virtual machines. You also learn how to surface and manage your findings with SCC’s Event Threat Detection and Secu…

  9. Lab Featured

    Sanal Makine Oluşturma

    Bu uygulamalı laboratuvarda, Google Compute Engine sanal makinesi oluşturmayı öğrenecek ve bölgeler, alt bölgeler ve makine türlerini anlamış olacaksınız. Önizleme için Create a Virtual Machine, GCP Essentials (Sanal Makine Oluşturma, GCP Temel Bilgileri) başlıklı kısa videoyu izleyin.

  10. Lab Featured

    Predict Taxi Fare with a BigQuery ML Forecasting Model

    In this lab, you explore millions of New York City yellow taxi cab trips available in a BigQuery Public Dataset, create a machine learning model inside of BigQuery to predict the fare, and evaluate the performance of your model to make predictions.