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Aufgabenreihe

GCP Essentials

Diese Aufgabenreihe für Einsteiger vermittelt praktische Kenntnisse zu grundlegenden Tools und Diensten der Google Cloud Platform. "GCP Essentials" wird für Google Cloud-Einsteiger als erste Aufgabenreihe empfohlen, weil hier nur sehr wenig oder gar kein Vorwissen zur Cloud voraussetzt wird und praktische Kenntnisse vermittelt werden, die Sie in jedem GCP-Projekt anwenden können. Vom Schreiben von Cloud Shell-Befehlen und dem Bereitstellen Ihrer ersten virtuellen Maschine bis hin zum Ausführen von Anwendungen auf Kubernetes Engine oder mit Load-Balancing – "GCP Essentials" ist eine erstklassige Einführung in die Grundfunktionen der Plattform. In einminütigen Videos werden die wichtigsten Konzepte für jedes Lab erläutert.

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Aufgabenreihe

Referenz: Infrastruktur

Wenn Sie als Neuling im Bereich Cloudentwicklung nach praktischen Übungen suchen, die über "GCP Essentials" hinaus gehen, ist diese Aufgabenreihe genau das Richtige. Sie können Ihr Wissen in praxisorientierten Labs erproben, in denen es um Cloud Storage und andere wichtige Anwendungsdienste wie Stackdriver und Deployment Manager geht. Durch die Teilnahme an der Aufgabenreihe erwerben Sie wichtige Fähigkeiten, die Sie bei jeder GCP-Initiative nutzen können. In einminütigen Videos werden die wichtigsten Konzepte für jedes Lab erläutert. Voraussetzungen: Diese Aufgabenreihe baut auf einem grundlegenden Verständnis der Google Cloud Platform, der Konsole und ihrer Dienste auf. Teilnehmer sollten zuvor die praxisorientierten Labs der Aufgabenreihe "GCP Essentials" erfolgreich abgeschlossen haben.

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Aufgabenreihe

Cloudarchitektur

Diese Aufgabenreihe für Einsteiger unterscheidet sich von allen anderen Qwiklabs-Angeboten. Die Labs sind so gewählt, dass sie IT-Profis praktische Kenntnisse zu Themen und Diensten vermitteln, die Bestandteil der Prüfung zum Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer sind. Die Aufgabenreihe besteht aus Labs zu Themen wie IAM, Netzwerk und Deployment von Kubernetes Engine, bei denen Ihr GCP-Wissen getestet wird. Beachten Sie, dass Sie mithilfe der Labs zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können, Sie jedoch auch den Prüfungsleitfaden und andere verfügbare Ressourcen zur Vorbereitung lesen sollten.

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Challenge: GCP-Architektur

Diese Aufgabenreihe mit "Challenge-Labs" vermittelt Teilnehmern, die sich auf die Prüfung zum Google Cloud Certified Professional Cloud Architect vorbereiten, praktische Kenntnisse mit gängigen Geschäfts-/Technologielösungen auf Basis von GCP-Architekturen. Challenge-Labs enthalten keine detaillierten Instruktionen, sondern es müssen Lösungen mit minimaler Anleitung in verschiedenen GCP-Technologien umgesetzt werden. In allen Labs werden die Aktivitäten erfasst, und zur erfolgreichen Absolvierung müssen Sie bei jedem Lab 100 % erreichen. Die Aufgabenreihe ist nicht einfach und stellt Ihre Fähigkeiten im Bereich GCP-Technologie auf die Probe. Beachten Sie, dass Sie mithilfe der Labs zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können, zur Vorbereitung auf die Prüfung jedoch zusätzliches Fachwissen, Erfahrung und ein Hintergrund in Cloudarchitektur empfehlenswert sind.

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Aufgabenreihe

Kubernetes in der Google Cloud

Kubernetes ist das meistgenutzte System zur Orchestrierung von Containern. Google Kubernetes Engine wurde speziell für die Unterstützung verwalteter Kubernetes-Deployments in der Google Cloud entwickelt. In dieser Aufgabenreihe für Fortgeschrittene erfahren Sie, wie Sie Docker-Images und -Container konfigurieren und vollwertige Kubernetes Engine-Anwendungen bereitstellen. Sie erlernen die praktischen Fertigkeiten, die für die Integration der Containerorchestrierung im eigenen Workflow erforderlich sind.

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Apigee Basic

Apigee enables you to create APIs and manage them for the benefit of other developers who might need to use your software. Apigee Edge enables you to quickly expose backend services as APIs. These "API Products" offer different capabilities and levels of service, with consumption managed by Apigee. This Quest of hands-on labs gives you practice in using Apigee for API creation and management functionality when you decide to modernize an application backend.

Aufgabenreihe

Apigee Advanced

Apigee Edge is Google Cloud's full lifecycle API management platform, that helps enterprises with various aspects of exposure, consumption, productization, and monetization of their APIs. As enterprises build connected experiences, or plan to modernize their existing backed apps, APIs and API Management plays a crucial part. In this Quest you will explore more advanced API Management usecases for application modernization and practice using the Apigee Edge platform. If you don't have hands-on experience with Apigee, it is recommended that you to go through the labs in Apigee Basic before starting this Quest.

Aufgabenreihe

Cloud Engineering

Diese Aufgabenreihe für Einsteiger unterscheidet sich von allen anderen Qwiklabs-Angeboten. Die Labs sind so gewählt, dass sie IT-Profis praktische Kenntnisse zu Themen und Diensten vermitteln, die Bestandteil der Prüfung zum Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer sind. Die Aufgabenreihe selbst besteht aus Labs zu Themen wie IAM, Netzwerk und Deployment von Kubernetes Engine, in denen Ihr GCP-Wissen getestet wird. Beachten Sie, dass Sie mithilfe der Labs zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können, Sie jedoch auch den Prüfungsleitfaden und andere verfügbare Ressourcen zur Vorbereitung lesen sollten.

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Data Engineering

Diese Aufgabenreihe für Fortgeschrittene unterscheidet sich von allen anderen Qwiklabs-Angeboten. Die Labs sind so gewählt, dass sie IT-Profis praktische Kenntnisse zu Themen und Diensten vermitteln, die Bestandteil der Prüfung zum Google Cloud Certified Professional Data Engineer sind. Die Aufgabenreihe selbst besteht aus Labs zu Themen wie Big Query, Dataproc und Tensorflow, bei denen Ihr Wissen über GCP-Data-Engineering getestet wird. Beachten Sie, dass Sie mithilfe der Labs zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können, Sie jedoch auch andere Ressourcen für die Vorbereitung nutzen sollten. Zur Vorbereitung auf die anspruchsvolle Prüfung sind allerdings zusätzliche Fachkenntnisse, Erfahrung und ein Hintergrund in Cloud Data Engineering empfehlenswert.

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Aufgabenreihe

BigQuery Basics for Data Analysts

Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.

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