GSP710

概要

このラボでは、画像認識モデルでの What-If Tool（WIT）の使用方法について見てゆきます。ここでのタスクは、人物が笑顔であるかどうかを予測することです。このラボでは、CelebA データセットのサブセットでトレーニングされた CNN（畳み込みニューラル ネットワーク）を使用して、別のテスト サブセットで結果を可視化します。

目標

このラボでは、次のタスクを行います。

• AI Platform Notebooks を起動する。

• 事前トレーニング済み Keras モデルをダウンロードする。

• データセットを csv から tf に変換するためのヘルパー関数を定義する。

• csv ファイルを pandas データフレームに読み込み、WIT 用に処理する。

• Keras モデルを読み込む。

• WIT 用のカスタム予測関数を定義する。