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Visualiser des données géospatiales en temps réel avec Google Data Studio

Visualiser des données géospatiales en temps réel avec Google Data Studio

1 heure 15 minutes 7 crédits

GSP201

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Présentation

Cet atelier montre comment traiter un flux de données en temps réel à partir d'un véritable ensemble de données historiques en temps réel avec Google Dataflow, stocker les résultats dans Google BigQuery, puis visualiser des données géospatiales en temps réel avec Google Data Studio.

Cloud Dataflow est un service entièrement géré permettant de transformer et d'enrichir les informations en modes flux (temps réel) et lot (historique) via les API Java et Python grâce au SDK Apache Beam. Cloud Dataflow offre une architecture sans serveur qui permet de diviser et de traiter en parallèle de très grands ensembles de données par lots, ou des flux de données en temps réel volumineux.

Google BigQuery est un service Web RESTful qui permet d'analyser de manière interactive des ensembles de données extrêmement volumineux en association avec Google Storage.

L'ensemble de données utilisé comporte des informations historiques concernant les vols intérieurs aux États-Unis, qui proviennent du site Web du Bureau du transport américain (Bureau of Transports Statistics). Tous les autres ateliers de la quête Data Science on GCP reposent sur cet ensemble de données, qui permet d'illustrer un large éventail de concepts et de techniques en matière de science des données.

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