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Visualizar dados geoespaciais em tempo real com o Google Data Studio

Visualizar dados geoespaciais em tempo real com o Google Data Studio

1 hora 15 minutos 7 créditos

GSP201

Laboratórios autoguiados do Google Cloud

Visão geral

Este laboratório explica como usar o Google Dataflow para processar dados de streaming em tempo real com um conjunto de dados históricos do mundo real, armazenar os resultados no Google BigQuery e visualizar dados geoespaciais em tempo real no Google Data Studio.

O Cloud Dataflow é um serviço totalmente gerenciado que transforma e aperfeiçoa dados nos modos de streaming (em tempo real) e lote (históricos) usando as APIs Java e Python com o SDK do Apache Beam. O Cloud Dataflow tem uma arquitetura sem servidor que pode ser usada para fragmentar e processar em paralelo conjuntos de dados muito grandes em lote ou em tempo real.

O Google BigQuery é um serviço RESTful na Web de análise interativa de conjuntos de dados de grande porte que funciona junto com o Google Storage.

O conjunto de dados usado inclui informações sobre voos nacionais nos Estados Unidos, extraídas do site da Secretaria de Estatísticas de Transporte dos EUA (US Bureau of Transport Statistics). Com esse conjunto de dados, é possível demonstrar diversos conceitos e técnicas de ciência de dados. Ele também será usado em todos os laboratórios da Quest Data Science on GCP.

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