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Daten in Google BigQuery für eine explorative Datenanalyse nutzen

Daten in Google BigQuery für eine explorative Datenanalyse nutzen

1 Stunde 15 Minuten 7 Guthabenpunkte

GSP202

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Überblick

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie Textdaten in Google BigQuery laden. Anschließend verwenden Sie diese Daten für eine schnelle explorative Datenanalyse mit Google Cloud JupyterLab Notebooks. JupyterLab Notebooks ist in BigQuery, Cloud Dataproc und Cloud Dataflow eingebunden, was den Weg von der Datenaufnahme über die Vorverarbeitung und Exploration bis zum Modelltraining und zur Bereitstellung vereinfacht.

Google BigQuery ist ein RESTful-Webdienst, der in Verbindung mit Google Storage die interaktive Analyse sehr großer Datasets ermöglicht.

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Create a federated table in a BigQuery dataset

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Execute queries in BigQuery

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Create the AI Platform notebook instance

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Execute query in jupyter notebook

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