Cómo cargar datos en Google BigQuery para realizar análisis exploratorios de datos
GSP202
Descripción general
En este lab, aprenderá a cargar datos de texto en Google BigQuery y, luego, los usará para realizar análisis exploratorios rápidos de datos con los notebooks de Google Cloud JupyterLab. Los notebooks de JupyterLab están integrados en BigQuery, Cloud Dataproc y Cloud Dataflow, lo que facilita pasar de la transferencia de datos al procesamiento previo y la exploración y, luego, al entrenamiento y la implementación de modelos.
Google BigQuery es un servicio web RESTful que habilita el análisis interactivo de enormes conjuntos de datos y trabaja de manera conjunta con Google Storage.
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Puntuación
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Create a federated table in a BigQuery dataset
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Execute queries in BigQuery
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Create the AI Platform notebook instance
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Create the Model using the Training Dataset
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