menu
arrow_back

Charger des données dans BigQuery pour effectuer une analyse exploratoire

—/100

Checkpoints

arrow_forward

Create a federated table in a BigQuery dataset

Execute queries in BigQuery

Create the AI Platform notebook instance

Execute query in jupyter notebook

Charger des données dans BigQuery pour effectuer une analyse exploratoire

1 heure 15 minutes 7 crédits

GSP202

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Présentation

Dans cet atelier, vous allez apprendre à charger des données texte dans BigQuery et à les utiliser pour effectuer rapidement une analyse de données exploratoire à l'aide de notebooks Google Cloud JupyterLab. JupyterLab Notebooks est intégré à BigQuery, Cloud Dataproc et Cloud Dataflow, pour passer facilement de l'ingestion au prétraitement, puis à l'exploration des données et, finalement, à l'entraînement et au déploiement des modèles.

BigQuery est un service Web RESTful qui permet d'analyser de manière interactive des ensembles de données extrêmement volumineux en association avec Google Storage.

Inscrivez-vous sur Qwiklabs pour consulter le reste de cet atelier, et bien plus encore.

  • Obtenez un accès temporaire à Google Cloud Console.
  • Plus de 200 ateliers, du niveau débutant jusqu'au niveau expert.
  • Fractionné pour vous permettre d'apprendre à votre rythme.
Inscrivez-vous pour démarrer cet atelier