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Charger des données dans Google BigQuery pour effectuer une analyse exploratoire

Charger des données dans Google BigQuery pour effectuer une analyse exploratoire

1 heure 30 minutes 7 crédits

GSP202

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Présentation

Dans cet atelier, vous allez apprendre à charger des données texte dans Google BigQuery et à les utiliser pour effectuer rapidement une analyse de données exploratoire à l'aide de notebooks Google Cloud JupyterLab. JupyterLab Notebooks est intégré à BigQuery, Cloud Dataproc et Cloud Dataflow, pour passer facilement de l'ingestion au prétraitement, puis à l'exploration des données et, finalement, à l'entraînement et au déploiement des modèles.

Google BigQuery est un service Web RESTful qui permet d'analyser de manière interactive des ensembles de données extrêmement volumineux en association avec Google Storage.

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Note

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Create a federated table in a BigQuery dataset

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Execute queries in BigQuery

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Create the AI Platform notebook instance

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Create the Model using the Training Dataset

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