menu
arrow_back

探索的データ分析のための Google BigQuery へのデータの読み込み

探索的データ分析のための Google BigQuery へのデータの読み込み

1時間 15分 クレジット: 7

GSP202

Google Cloud セルフペース ラボ

概要

このラボでは、Google BigQuery にテキストデータを読み込み、そのデータを使用して Google Cloud JupyterLab ノートブックで迅速に探索的データ分析を行う方法を学びます。JupyterLab ノートブックは BigQuery、Cloud Dataproc、Cloud Dataflow と統合されているため、データの取り込みから前処理と探索、最終的にはモデルのトレーニングとデプロイまで、簡単に作業を進めることができます。

Google BigQuery は Google Storage と連携して動作する RESTful ウェブサービスで、大規模なデータセットをインタラクティブに分析できます。

Qwiklabs に参加してこのラボの残りの部分や他のラボを確認しましょう。

  • Google Cloud Console への一時的なアクセス権を取得します。
  • 初心者レベルから上級者レベルまで 200 を超えるラボが用意されています。
  • ご自分のペースで学習できるように詳細に分割されています。
参加してこのラボを開始
スコア

—/100

Create a federated table in a BigQuery dataset

ステップを実行

/ 25

Execute queries in BigQuery

ステップを実行

/ 25

Create the AI Platform notebook instance

ステップを実行

/ 25

Execute query in jupyter notebook

ステップを実行

/ 25