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Analyse exploratoire de données à l'aide d'AI Platform

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Run Queries in Jupyter notebook

Run Queries in Bigquery

Execute query in AI Platform to visualize thresholded data

Execute query in Jupyter notebook to derive the probability distribution function from the data itself

Analyse exploratoire de données à l'aide d'AI Platform

1 heure 30 minutes 7 crédits

GSP203

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Présentation

Dans cet atelier, vous allez découvrir comment analyser un ensemble de données stocké dans BigQuery en exécutant des requêtes via AI Platform et apprendre à générer différents types de représentation statistique. L'analyse vous permettra d'identifier des schémas de données et de prédire les retards probables en fonction des informations disponibles sur chaque vol et de son heure de départ réelle.

AI Platform est un outil interactif puissant conçu pour vous permettre d'explorer, d'analyser, de transformer et de visualiser des données, ainsi que de créer des modèles de machine learning sur Google Cloud Platform. Cet outil s'exécute sur Google Compute Engine et se connecte facilement à différents services cloud pour vous permettre de vous concentrer sur la science des données.

Google BigQuery est un service Web RESTful qui permet d'analyser de manière interactive des ensembles de données extrêmement volumineux en association avec Google Storage.

L'ensemble de données utilisé comporte des informations historiques concernant les vols intérieurs aux États-Unis et provient du site Web du Bureau des statistiques du transport américain (US Bureau of Transports Statistics). Tous les autres ateliers de la quête Data Science on the Google Cloud Platform reposent sur cet ensemble de données, qui permet d'illustrer un large éventail de concepts et de techniques en matière de science des données.

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