Points de contrôle
Total Confirmed Cases
/ 10
Worst Affected Areas
/ 10
Identifying Hotspots
/ 10
Fatality Ratio
/ 10
Identifying specific day
/ 10
Finding days with zero net new cases
/ 10
Doubling rate
/ 10
Recovery rate
/ 10
CDGR - Cumulative Daily Growth Rate
/ 10
Create a Looker Studio report
/ 10
Insights from Data with BigQuery : atelier challenge
- GSP787
- Présentation
- Scénario
- Prérequis
- Requête 1 : total de cas confirmés
- Requête 2 : régions les plus touchées
- Requête 3 : identification des régions les plus sensibles
- Requête 4 : taux de létalité
- Requête 5 : identification d'une journée spécifique
- Requête 6 : journées sans augmentation du nombre de nouveaux cas
- Requête 7 : doublement du taux
- Requête 8 : taux de guérison
- Requête 9 : taux de croissance journalier cumulé
- Créer un rapport Data Studio
- Félicitations !
GSP787
Présentation
Vous allez devoir effectuer une série de tâches dans le délai imparti. Au lieu de suivre des instructions pas à pas, vous disposerez d'un scénario et d'un ensemble de tâches. À vous de trouver comment procéder ! Vous saurez si vous avez exécuté correctement les différentes tâches grâce au score calculé automatiquement (affiché sur cette page).
Pour atteindre le score de 100 %, vous devez réaliser l'ensemble des tâches dans le délai imparti.
Lorsque vous participez à un atelier challenge, vous n'étudiez pas de nouveaux concepts Google Cloud. Pour élaborer la solution qui vous permettra de résoudre le challenge présenté, utilisez les compétences acquises au cours des ateliers de la quête correspondante. Vous devrez vous appuyer sur vos nouvelles compétences. Il vous faudra modifier les requêtes erronées.
Cet atelier est recommandé aux participants inscrits à la quête Insights from Data with BigQuery. Êtes-vous prêt à relever le défi ?
Scénario
Vous faites partie d'un organisme de santé publique chargé d'identifier les réponses à des requêtes relatives à la pandémie de COVID-19. L'obtention de réponses correctes permettra à votre organisme de planifier et cibler les soins et les programmes de sensibilisation de façon appropriée.
L'ensemble de données et la table utilisés pour cette analyse sont : bigquery-public-data.covid19_open_data.covid19_open_data
. Ce dépôt contient des ensembles de données nationales de séries temporelles quotidiennes liées à la COVID-19 à l'échelle mondiale. Il inclut des données sur les catégories démographiques, l'économie, l'épidémiologie, la zone géographique, la santé, les hospitalisations, la mobilité, la réponse gouvernementale et la météo.
Prérequis
Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"
Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.
Cet atelier pratique vous permet de suivre vous-même les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Nous vous fournissons des identifiants temporaires pour vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.
Pour réaliser cet atelier :
- vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome) ;
- vous disposez d'un temps limité ; une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.
Démarrer l'atelier et se connecter à la console Google Cloud
-
Cliquez sur le bouton Démarrer l'atelier. Si l'atelier est payant, un pop-up s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous trouverez le panneau Détails concernant l'atelier, qui contient les éléments suivants :
- Le bouton Ouvrir la console Google
- Le temps restant
- Les identifiants temporaires que vous devez utiliser pour cet atelier
- Des informations complémentaires vous permettant d'effectuer l'atelier
-
Cliquez sur Ouvrir la console Google. L'atelier lance les ressources, puis ouvre la page Se connecter dans un nouvel onglet.
Conseil : Réorganisez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.
Remarque : Si la boîte de dialogue Sélectionner un compte s'affiche, cliquez sur Utiliser un autre compte. -
Si nécessaire, copiez le nom d'utilisateur inclus dans le panneau Détails concernant l'atelier et collez-le dans la boîte de dialogue Se connecter. Cliquez sur Suivant.
-
Copiez le mot de passe inclus dans le panneau Détails concernant l'atelier et collez-le dans la boîte de dialogue de bienvenue. Cliquez sur Suivant.
Important : Vous devez utiliser les identifiants fournis dans le panneau de gauche. Ne saisissez pas vos identifiants Google Cloud Skills Boost. Remarque : Si vous utilisez votre propre compte Google Cloud pour cet atelier, des frais supplémentaires peuvent vous être facturés. -
Accédez aux pages suivantes :
- Acceptez les conditions d'utilisation.
- N'ajoutez pas d'options de récupération ni d'authentification à deux facteurs (ce compte est temporaire).
- Ne vous inscrivez pas aux essais offerts.
Après quelques instants, la console Cloud s'ouvre dans cet onglet.
Requête 1 : total de cas confirmés
Créez une requête qui répond à la question : "Quel était le total de cas confirmés au
Colonnes de référence :
- cumulative_confirmed
- date
Cliquez sur Vérifier ma progression pour vérifier l'objectif.
Requête 2 : régions les plus touchées
Créez une requête qui répond à la question : "Combien d'États américains comptaient plus de
Astuce : N'incluez pas les valeurs NULL.
Colonnes de référence :
- country_name
- subregion1_name (pour les informations sur l'État)
- cumulative_deceased
Cliquez sur Vérifier ma progression pour vérifier l'objectif.
Requête 3 : identification des régions les plus sensibles
Créez une requête qui répond à la question : "Quels sont les États américains qui comptaient plus de
Colonnes de référence :
- country_code
- subregion1_name (pour les informations sur l'État)
- cumulative_confirmed
Cliquez sur Vérifier ma progression pour vérifier l'objectif.
Requête 4 : taux de létalité
Créez une requête qui répond à la question : "Quel était le taux de létalité en Italie en
Colonnes de référence :
- country_name
- cumulative_confirmed
- cumulative_deceased
Cliquez sur Vérifier ma progression pour vérifier l'objectif.
Requête 5 : identification d'une journée spécifique
Créez une requête qui répond à la question : "Quel jour le nombre total de décès a-t-il dépassé
Colonnes de référence :
- country_name
- cumulative_deceased
Cliquez sur Vérifier ma progression pour vérifier l'objectif.
Requête 6 : journées sans augmentation du nombre de nouveaux cas
La requête suivante permet de déterminer le nombre de jours en Inde, entre le
Cliquez sur Vérifier ma progression pour vérifier l'objectif.
Requête 7 : doublement du taux
Utilisez la requête précédente comme modèle pour créer une requête permettant de trouver les dates auxquelles le nombre de cas confirmés a augmenté de plus de
Cliquez sur Vérifier ma progression pour vérifier l'objectif.
Requête 8 : taux de guérison
Créez une requête pour lister le taux de guérison des pays dans l'ordre décroissant (
Colonnes de référence :
- country_name
- cumulative_confirmed
- cumulative_recovered
Cliquez sur Vérifier ma progression pour vérifier l'objectif.
Requête 9 : taux de croissance journalier cumulé
La requête suivante fait une estimation du taux de croissance journalier cumulé au
((last_day_cases/first_day_cases)^1/days_diff)-1)
Où :
-
last_day_cases
est le nombre de cas confirmés au 10 mai 2020 -
first_day_cases
est le nombre de cas confirmés au 24 janvier 2020 -
days_diff
est le nombre de jours entre le 24 janvier et le 10 mai 2020
La requête ne s'exécute pas correctement. Pouvez-vous corriger la requête pour y remédier ?
Remarque : Pour en savoir plus sur la fonction SQL LEAD()
, consultez la page suivante.
Cliquez sur Vérifier ma progression pour vérifier l'objectif.
Créer un rapport Data Studio
Créez un rapport Google Data Studio incluant les données suivantes pour les États-Unis :
- Nombre de cas confirmés
- Nombre de décès
- Période :
Cliquez sur Vérifier ma progression pour vérifier l'objectif.
Astuce : Référez-vous à l'image ci-dessous lorsque vous créez le rapport. Assurez-vous que celui-ci correspond à l'image.
Astuce : N'utilisez pas l'option Explorer avec Data Studio de BigQuery.
Félicitations !
Dans cet atelier, vous avez utilisé BigQuery pour interroger l'ensemble de données public sur la COVID-19 (bigquery-public-data.covid19_open_data.covid19_open_data
) en vue de répondre à des questions importantes sur la pandémie de COVID-19. Vous avez également créé un rapport Data Studio pour les résultats d'une requête, afin d'avoir un aperçu des cas et des décès.
Terminer votre quête
Cet atelier d'auto-formation fait partie de la quête Qwiklabs Insights from Data with BigQuery. Une quête est une série d'ateliers associés qui constituent une formation. Si vous terminez cette quête, vous obtiendrez le badge ci-dessus attestant de votre réussite. Vous pouvez rendre publics les badges que vous recevez et ajouter leur lien dans votre CV en ligne ou sur vos comptes de réseaux sociaux. Inscrivez-vous à cette quête pour obtenir immédiatement les crédits associés à cet atelier si vous l'avez suivi. Découvrez les autres quêtes Qwiklabs disponibles.
Cette quête, qui ouvre droit à un badge de compétence, fait partie du parcours de formation Data Analyst de Google Cloud. Poursuivez votre apprentissage en vous inscrivant à la quête Create ML Models with BigQuery ML.
Étapes suivantes et informations supplémentaires
Cet atelier fait également partie des ateliers challenge. Ces ateliers sont conçus pour tester vos connaissances et vos compétences sur Google Cloud. Recherchez "Atelier challenge" dans le catalogue d'ateliers et relevez des défis !
Formations et certifications Google Cloud
Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.
Dernière mise à jour du manuel : 23 novembre 2021
Dernier test de l'atelier : 23 novembre 2021
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