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Utilisation d’un modèle Scikit-learn avec la prédiction en ligne d’AI Platform

Utilisation d’un modèle Scikit-learn avec la prédiction en ligne d’AI Platform

1 heure 20 minutes 5 crédits

GSP245

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Aperçu

Si vous avez créé des modèles de machine learning avec scikit-learn et souhaitez les utiliser dans une application en temps réel, la gestion de l'infrastructure obtenue peut sembler extrêmement complexe. Heureusement, il existe une alternative : utiliser vos modèles entraînés scikit-learn sur AI Platform.

Il est désormais possible d'importer un modèle que vous avez déjà entraîné sur Google Cloud Storage et d'utiliser AI Platform Prediction afin d'effectuer des requêtes de prédiction évolutives à partir de votre modèle entraîné.

Dans cet atelier, vous allez apprendre à entraîner un modèle scikit-learn simple, à le déployer sur AI Platform Prediction et à effectuer des prédictions à partir de ce modèle.

Importer un modèle scikit-learn sur AI Platform

Préparer votre modèle à effectuer des prédictions en cinq étapes :

  1. Créer et enregistrer un modèle dans un fichier
  2. Importer le modèle enregistré dans Google Cloud Storage
  3. Créer une ressource de modèle dans AI Platform
  4. Créer une version de modèle (avec un lien vers votre modèle scikit-learn)
  5. Effectuer une prédiction en ligne

Cet atelier vous guide dans les cinq étapes mentionnées précédemment.

Objectifs du tutoriel

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Points abordés

  • Créer un modèle sur AI Platform
  • Effectuer des prédictions en ligne à partir de votre modèle sur AI Platform

Avant de commencer cet atelier, familiarisez-vous avec les outils qui vous permettront de générer des prédictions en ligne sur AI Platform :

Google Cloud Platform vous permet de créer et d'héberger des applications ainsi que des sites Web, de stocker des données et de les analyser dans l'infrastructure évolutive de Google.

AI Platform Prediction est un service géré qui facilite la création de modèles de machine learning compatibles avec tous les types et toutes les tailles de données.

Google Cloud Storage (GCS) est une solution unifiée de stockage d'objets destinée aux développeurs et aux entreprises. Elle associe des fonctionnalités de diffusion de données en temps réel, d'analyse, de machine learning et d'archivage.

Cloud SDK est un outil de ligne de commande qui vous permet d'interagir avec les produits Google Cloud.

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