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Taxikosten mit einem ML-Prognosemodell in BigQuery vorhersagen

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Calculate trips taken by Yellow taxi in each month of 2015

Calculate average speed of Yellow taxi trips in 2015

Test whether fields are good inputs to your fare forecasting model

Create a BigQuery dataset to store models

Create a taxifare model

Evaluate classification model performance

Predict taxi fare amount

Taxikosten mit einem ML-Prognosemodell in BigQuery vorhersagen

1 Stunde 7 Guthabenpunkte

GSP246

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Überblick

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, automatisierte und kostengünstige Analysedatenbank von Google. Mit diesem Tool können Sie mehrere Terabyte an Daten abfragen und müssen dabei weder eine Infrastruktur verwalten noch benötigen Sie einen Datenbankadministrator.

BigQuery Machine Learning (BQML, Betaversion) ist eine neue Funktion in BigQuery, mit der Datenanalysten mit minimalem Programmieraufwand Modelle für maschinelles Lernen (ML) erstellen, trainieren und evaluieren sowie damit Vorhersagen treffen können.

In diesem Lab analysieren Sie mehrere Millionen Fahrten mit den typischen gelben New York City Taxi Cabs, die in einem öffentlichen BigQuery-Dataset verfügbar sind. Danach erstellen Sie mithilfe von BigQuery ein ML-Modell, das die voraussichtlichen Taxikosten auf Grundlage der Modelleingaben berechnet. Abschließend bewerten Sie die Leistung des Modells und treffen Vorhersagen.

Ziele

Aufgaben in diesem Lab:

  • Mit BigQuery nach öffentlichen Datasets suchen
  • Das öffentliche Dataset zu New York City Taxi Cabs abfragen und analysieren
  • Ein Trainings- und Bewertungs-Dataset zur Batchvorhersage erstellen
  • Ein Prognosemodell (lineares Regressionsmodell) in BQML erstellen
  • Die Leistung des ML-Modells bewerten

Voraussetzungen

  • Google Cloud Platform-Projekt
  • Browser, z. B. Google Chrome oder Mozilla Firefox.

Wenn Sie sich in Qwiklabs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf den Rest des Labs – und mehr!

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  • In kurze Sinneinheiten eingeteilt, damit Sie in Ihrem eigenen Tempo lernen können.
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