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Estimar tarifas de táxi com um modelo de previsão do BigQuery ML

Estimar tarifas de táxi com um modelo de previsão do BigQuery ML

Horas 7 Créditos

GSP246

Laboratórios autoguiados do Google Cloud

Visão geral

O BigQuery é um banco de dados NoOps, de baixo custo, totalmente gerenciado e utilizado para análises desenvolvido pelo Google. Com o BigQuery, você consulta terabytes e terabytes de dados sem gerenciar infraestrutura alguma e sem precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e oferece o modelo de pagamento por utilização. Ele permite que você se concentre na análise dos dados para encontrar informações relevantes.

O BigQuery Machine Learning (BQML, produto ainda na versão Beta) é um novo recurso do BigQuery. Com ele, os analistas de dados podem criar, treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina que exigem o mínimo de codificação.

Neste laboratório, você analisará milhões de corridas dos táxis amarelos de Nova York, disponibilizadas em um conjunto de dados público do BigQuery. Em seguida, você criará um modelo de machine learning dentro do BigQuery para prever as tarifas cobradas, tendo como base as entradas do seu modelo. Por fim, você avaliará o desempenho do seu modelo ao fazer as previsões.

Objetivos

Neste laboratório, você aprenderá a realizar estas tarefas:

  • Usar o BigQuery para encontrar conjuntos de dados públicos

  • Consultar e analisar o conjunto de dados público sobre os táxis

  • Criar um conjunto de dados de treinamento e avaliação e usá-lo para fazer previsões em lote

  • Criar um modelo de previsão (regressão linear) no BQML

  • Avaliar o desempenho do seu modelo de machine learning

Você precisará do seguinte:

  • Um projeto do Google Cloud Platform

  • Um navegador, como o Google Chrome ou o Mozilla Firefox

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Pontuação

—/100

Calculate trips taken by Yellow taxi in each month of 2015

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/ 10

Calculate average speed of Yellow taxi trips in 2015

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/ 10

Test whether fields are good inputs to your fare forecasting model

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/ 20

Create a BigQuery dataset to store models

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Create a taxifare model

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Evaluate classification model performance

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Predict taxi fare amount

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