Erste Schritte mit BQML

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GSP247

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Übersicht

Mit BigQuery Machine Learning (BQML, Betaversion) können Nutzer mithilfe von SQL-Abfragen Modelle für maschinelles Lernen in BigQuery erstellen und ausführen. Dadurch, dass SQL-Experten Modelle mit bereits vorhandenen Tools erstellen können, ohne sich neues Wissen aneignen zu müssen, soll das maschinelle Lernen demokratisiert werden. BigQuery ML erhöht die Entwicklungsgeschwindigkeit, da Daten nicht mehr verschoben werden müssen.

In BigQuery ist ein neues E-Commerce-Dataset verfügbar, das Millionen von Google Analytics-Datensätze für den Google Merchandise Store enthält. In diesem Lab erstellen Sie mithilfe dieser Daten ein Modell, das vorhersagt, ob ein Besucher eine Transaktion vornehmen wird.

Lerninhalte

Modelle für maschinelles Lernen in BigQuery erstellen, bewerten und verwenden

Voraussetzungen

Ein Browser, z. B. Google Chrome oder Mozilla Firefox
Grundkenntnisse in SQL oder BigQuery

Wenn Sie sich in Qwiklabs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf den Rest des Labs – und mehr!

Sie erhalten vorübergehenden Zugriff auf Google Cloud Console.
Mehr als 200 Labs für Einsteiger und Experten.
In kurze Sinneinheiten eingeteilt, damit Sie in Ihrem eigenen Tempo lernen können.

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