menu
arrow_back

Erste Schritte mit BQML

Erste Schritte mit BQML

Minutes 1 Credit

GSP247

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Übersicht

Mit BigQuery Machine Learning (BQML, Betaversion) können Nutzer mithilfe von SQL-Abfragen Modelle für maschinelles Lernen in BigQuery erstellen und ausführen. Dadurch, dass SQL-Experten Modelle mit bereits vorhandenen Tools erstellen können, ohne sich neues Wissen aneignen zu müssen, soll das maschinelle Lernen demokratisiert werden. BigQuery ML erhöht die Entwicklungsgeschwindigkeit, da Daten nicht mehr verschoben werden müssen.

In BigQuery ist ein neues E-Commerce-Dataset verfügbar, das Millionen von Google Analytics-Datensätze für den Google Merchandise Store enthält. In diesem Lab erstellen Sie mithilfe dieser Daten ein Modell, das vorhersagt, ob ein Besucher eine Transaktion vornehmen wird.

Lerninhalte

Modelle für maschinelles Lernen in BigQuery erstellen, bewerten und verwenden

Voraussetzungen

Join Qwiklabs to read the rest of this lab...and more!

  • Get temporary access to the Google Cloud Console.
  • Over 200 labs from beginner to advanced levels.
  • Bite-sized so you can learn at your own pace.
Join to Start This Lab
Score

—/100

Create a BigQuery dataset

Schritt durchführen

/ 20

Create a model to predict visitor transaction

Schritt durchführen

/ 20

Evaluate the model

Schritt durchführen

/ 20

Predict purchases per country

Schritt durchführen

/ 20

Predict purchases per user

Schritt durchführen

/ 20