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BQML スタートガイド

BQML スタートガイド

45分 クレジット: 1

GSP247

Google Cloud セルフペース ラボ

概要

BigQuery Machine Learning(BQML、ベータ版)を使用すると、BigQuery で SQL クエリを使用して機械学習モデルを作成し実行できます。その目的は、SQL のユーザーが簡単に機械学習を利用できるようにすることです。使い慣れたツールを使用してモデルを構築でき、データを移動する必要もないため、開発スピードを向上させることができます。

Google Merchandise Store に関する数百万件にのぼる Google アナリティクスのレコードが格納された e コマース データセットが新たに BigQuery に読み込まれ、利用できるようになりました。このラボでは、このデータを使用して訪問者が取引を実行するかどうかを予測するモデルを作成します。

ラボの内容

BigQuery で機械学習モデルを作成、評価、使用する方法

必要なもの

  • ブラウザ(ChromeFirefox など)

  • SQL または BigQuery の基本的な知識

Qwiklabs に参加してこのラボの残りの部分や他のラボを確認しましょう。

  • Google Cloud Console への一時的なアクセス権を取得します。
  • 初心者レベルから上級者レベルまで 200 を超えるラボが用意されています。
  • ご自分のペースで学習できるように詳細に分割されています。
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スコア

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Create a BigQuery dataset

ステップを実行

/ 20

Create a model to predict visitor transaction

ステップを実行

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Evaluate the model

ステップを実行

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Predict purchases per country

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Predict purchases per user

ステップを実行

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