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Checkpoints
Create a Cloud Storage Bucket
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Copy Files to Your Bucket
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Create the BigQuery Dataset (name: lake)
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Build a Data Ingestion Dataflow Pipeline
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Build a Data Transformation Dataflow Pipeline
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Build a Data Enrichment Dataflow Pipeline
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Build a Data lake to Mart Dataflow Pipeline
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ETL-Verarbeitung in der Google Cloud mit Dataflow und BigQuery
h2
GSP290
Übersicht
In diesem Lab erstellen Sie mehrere Datenpipelines, die Daten aus einem öffentlich verfügbaren Dataset in BigQuery aufnehmen. Dabei kommen folgende Google Cloud-Dienste zum Einsatz:
- Cloud Storage
- Dataflow
- BigQuery
Sie erstellen Ihre eigene Datenpipeline und berücksichtigen dabei unter anderem die Designkriterien sowie die Details der Implementierung, damit Ihr Prototyp die Anforderungen erfüllt. Öffnen Sie unbedingt die Python-Dateien und lesen Sie die Kommentare, wenn Sie dazu aufgefordert werden.
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