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Checkpoints
Create a Cloud Storage Bucket
進行状況を確認
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Copy Files to Your Bucket
進行状況を確認
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Create the BigQuery Dataset (name: lake)
進行状況を確認
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Build a Data Ingestion Dataflow Pipeline
進行状況を確認
/ 10
Build a Data Transformation Dataflow Pipeline
進行状況を確認
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Build a Data Enrichment Dataflow Pipeline
進行状況を確認
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Build a Data lake to Mart Dataflow Pipeline
進行状況を確認
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Dataflow と BigQuery を使用した Google Cloud での ETL 処理
1時間
クレジット: 7
GSP290
概要
このラボでは、以下の Google Cloud サービスを使用して複数のデータ パイプラインを構築し、一般公開されているデータセットから BigQuery にデータを取り込みます。
- Cloud Storage
- Dataflow
- BigQuery
固有のデータ パイプライン（設計上の考慮事項と実装の詳細を反映）を作成して、プロトタイプが要件を満たすようにします。指示がある場合は、Python ファイルを開き、コメントを読んでください。
Qwiklabs に参加してこのラボの残りの部分や他のラボを確認しましょう。
- Google Cloud Console への一時的なアクセス権を取得します。
- 初心者レベルから上級者レベルまで 200 を超えるラボが用意されています。
- ご自分のペースで学習できるように詳細に分割されています。
GSP290概要設定スターター コードをダウンロードするCloud Storage バケットを作成するファイルをバケットにコピーするBigQuery データセットを作成するDataflow パイプラインを構築するデータの取り込みパイプラインの Python コードを確認するApache Beam パイプラインを実行するデータの変換Apache Beam パイプラインを実行するデータ拡充パイプラインの Python コードを確認するApache Beam パイプラインを実行するデータレイクからデータマートへパイプラインの Python コードを確認するApache Beam パイプラインを実行する理解度を確認するお疲れさまでした