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E-Commerce-Dataset mit SQL in Google BigQuery kennenlernen

E-Commerce-Dataset mit SQL in Google BigQuery kennenlernen

Minutes Free

GSP407

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Überblick

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, automatisierte und kostengünstige Analysedatenbank von Google. Mit diesem Tool können Sie mehrere Terabyte an Daten abfragen und müssen dabei weder eine Infrastruktur verwalten, noch benötigen Sie einen Datenbankadministrator. BigQuery basiert auf SQL und die Abrechnung erfolgt nach dem "Pay as you go"-Modell. Mithilfe von BigQuery können Sie sich auf die Datenanalyse konzentrieren, um wichtige Informationen zu erhalten.

Für dieses Lab steht Ihnen eine Kopie eines E-Commerce-Datasets mit Millionen Google Analytics-Datensätzen des Google Merchandise Store als BigQuery-Tabelle zur Verfügung. Sie untersuchen die Daten in verschiedenen Beispielszenarien und lernen, wie Sie Duplikate aus dem Dataset entfernen können. Außerdem führen Sie einige weitere Analysen der Daten durch.

Ausführliche Erklärungen zu den BigQuery-Abfragen, mit denen die Daten in diesem Lab analysiert werden, finden Sie in der Dokumentation Standard-SQL-Abfragesyntax.

Aufgaben

In diesem Lab nutzen Sie BigQuery für Folgendes:

  • Zugreifen auf ein E-Commerce-Dataset

  • Ansehen der Metadaten im Dataset

  • Entfernen doppelter Einträge

  • Schreiben und Ausführen von Abfragen

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