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Cómo explorar su conjunto de datos de comercio electrónico con SQL en Google BigQuery

Cómo explorar su conjunto de datos de comercio electrónico con SQL en Google BigQuery

Minutos Gratis

GSP407

Labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

BigQuery es la base de datos de estadísticas de Google de bajo costo, sin operaciones (NoOps) y totalmente administrada. Con BigQuery, puede consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y puede aprovechar el modelo de prepago. Además, le permite enfocarse en el análisis de datos para buscar estadísticas valiosas.

En una tabla de BigQuery, se cargó un conjunto de datos de comercio electrónico recientemente disponible que incluye millones de registros de Google Analytics para Google Merchandise Store. En este lab, usará una copia de ese conjunto de datos. Se proporcionan situaciones de muestra, en las cuales observará los datos y buscará maneras de quitar la información duplicada. Luego, el lab lo guiará para que analice aún más los datos.

A fin de seguir las consultas de BigQuery que se proporcionan para analizar los datos y experimentar con ellas, revise la sintaxis de consultas de SQL estándar.

Actividades

En este lab, usará BigQuery para hacer lo siguiente:

  • Acceder a un conjunto de datos de comercio electrónico

  • Observar los metadatos del conjunto de datos

  • Quitar entradas duplicadas

  • Escribir y ejecutar consultas

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