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Cómo solucionar errores comunes de SQL con BigQuery

Cómo solucionar errores comunes de SQL con BigQuery

Minutos Gratis

GSP408

Labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

BigQuery es la base de datos de estadísticas de Google de bajo costo, sin operaciones (NoOps) y totalmente administrada. Puede consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y puede aprovechar el modelo de prepago. Además, le permite enfocarse en el análisis de datos para buscar estadísticas valiosas.

En BigQuery, se cargó un conjunto de datos de comercio electrónico recientemente disponible que incluye millones de registros de Google Analytics para Google Merchandise Store. Usted cuenta con una copia de ese conjunto de datos para este lab y podrá explorar los campos y las filas disponibles para buscar estadísticas.

Este lab lo guiará a través de la lógica que tienen las consultas para solucionar problemas mediante actividades dentro del contexto de una situación real. Durante el lab, imagine que trabaja con un analista de datos que se acaba de incorporar a su equipo y que les proporcionaron las consultas a continuación para responder a algunas preguntas sobre su conjunto de datos de comercio electrónico. Use las respuestas para resolver las consultas y obtener así un resultado significativo.

Actividades

En este lab, aprenderá a realizar las siguientes tareas:

  • Consultar el conjunto de datos públicos de estadísticas generadas a partir de datos

  • Usar el editor de consultas de BigQuery para solucionar errores comunes de SQL

  • Usar el validador de consultas

  • Solucionar errores de sintaxis y lógica de SQL

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