menu
arrow_back

BigQuery でのよくある SQL エラーのトラブルシューティング

—/100

Checkpoints

arrow_forward

Find the total number of customers went through checkout

List the cities with the most transactions with your ecommerce site

Find the total number of products in each product category

BigQuery でのよくある SQL エラーのトラブルシューティング

50分 無料

GSP408

Google Cloud セルフペース ラボ

概要

BigQuery は、低コストでテラバイト規模のデータをクエリできる分析データベースです。Google による一貫管理が行われ、インフラストラクチャの管理やデータベース管理者の設置など、お客様による管理運用の必要がないため、有用な情報取得のためのデータ分析に専念できます。BigQuery は SQL を使用しており、従量課金制モデルでも利用できます。

Google Merchandise Store に関する数百万件にのぼる Google アナリティクスのレコードが格納された e コマース データセットが新たに BigQuery に読み込まれ、利用できるようになりました。このラボではこのデータセットのコピーを使用して、使用可能なフィールドや行からどのような分析情報が得られるのかを確認します。

このラボでは、クエリのトラブルシューティングの手順について、実際のシナリオを想定したアクティビティを行いながら学びます。このシナリオでは、あなたはチームの新しいデータ アナリストから提供されたクエリを使用して、e コマース データセットに関するいくつかの問いに答えます。提示される質問に答えてクエリを修正し、意味のある結果が得られるようにしてください。

演習内容

このラボでは、次のタスクの実行方法について学びます。

  • 一般公開データセットの data-to-insights に対してクエリを実行する

  • BigQuery のクエリエディタを使用して一般的な SQL エラーのトラブルシューティングを行う

  • クエリ検証ツールを使用する

  • SQL の構文エラーと論理エラーのトラブルシューティングを行う

Qwiklabs に参加してこのラボの残りの部分や他のラボを確認しましょう。

  • Google Cloud Console への一時的なアクセス権を取得します。
  • 初心者レベルから上級者レベルまで 200 を超えるラボが用意されています。
  • ご自分のペースで学習できるように詳細に分割されています。
参加してこのラボを開始