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API Explorer: Cloud SQL

API Explorer: Cloud SQL

1時間 5クレジット

GSP423

Google Cloud セルフペース ラボ

概要

Google API Explorer は、さまざまな Google API をインタラクティブに試すことができるツールです。たとえば次のようなことが可能です。

  • 利用可能な API とバージョンをすばやくブラウジングする。
  • 各 API で利用可能なメソッドを表示して、サポートされているパラメータやインライン ドキュメントを確認する。
  • 任意のメソッドに対してリクエストを実行し、リアルタイムでレスポンスを確認する。
  • 認証および承認済みの API 呼び出しを行う。
  • すべてのサービス、メソッド、最近のリクエストの中から目的のものをすばやく検索する。

Cloud SQL はクラウド上の PostgreSQL と MySQL のリレーショナル データベースを簡単に設定、維持、運用、管理できるようにするフルマネージド データベース サービスです。Cloud SQL は高い性能、スケーラビリティ、利便性を提供します。Google Cloud Platform 上でホストされる Cloud SQL は、場所を問わずアプリケーションを実行できるデータベース インフラストラクチャを提供します。

このラボでは、まず、Cloud SQL インスタンスを作成して MySQL データベースをアタッチします。次に、サンプル CSV ファイルを作成して Cloud Storage にアップロードし、MySQL データベースにテーブルを作成してファイルの内容を pull します。最後に、データベースとその関連データを削除します。これらのタスクに Cloud SQL Admin API を使用し、API Explorer ツールからさまざまなメソッドを呼び出します。

目標

このラボでは、API Explorer ツールを使用して次の作業を行います。

  • Cloud SQL インスタンスを作成する。
  • MySQL データベースを構成して Cloud SQL インスタンスにアタッチする。
  • Cloud Storage バケットから CSV データを pull して MySQL データベースのテーブルにアップロードする。
  • MySQL データベースを削除する。

前提条件

これは基礎レベルのラボです。API の基本的な機能とアーキテクチャに精通している必要があります。また、Google Cloud Shell とコマンドライン インターフェース ツールの使用経験があるとなおよいでしょう。

API Explorer ツールに関する知識は必須です。このため、このラボを受講する前に少なくとも次に示すラボを受講してください。

Cloud SQL をまだよく理解していない場合は、Cloud SQL for MySQL: Qwik Start ラボと SQL for BigQuery と Cloud SQL の概要ラボを受講すると、このラボの内容を理解するのに役立ちます。準備ができたら、下にスクロールし、以下に示す手順に沿ってラボ環境を設定します。

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スコア

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Build a Cloud SQL instance with API Explorer

ステップを実行

/ 20

Create a database in your Cloud SQL instance

ステップを実行

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Create a Cloud Storage bucket

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Upload the CSV file to your Cloud Storage bucket

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Add Storage Admin role to Cloud SQL service account

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