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BigQuery: Nach Datum partitionierte Tabellen erstellen

BigQuery: Nach Datum partitionierte Tabellen erstellen

Hours 5 Credits

GSP414

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Übersicht

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, automatisierte und kostengünstige Analysedatenbank von Google. Mit diesem Tool können Sie mehrere Terabyte an Daten abfragen und müssen dabei weder eine Infrastruktur verwalten, noch benötigen Sie einen Datenbankadministrator. BigQuery basiert auf SQL und die Abrechnung erfolgt nach dem "Pay as you go"-Modell. Mithilfe von BigQuery können Sie sich auf die Datenanalyse konzentrieren, um wichtige Informationen zu erhalten.

In diesem Lab arbeiten Sie in BigQuery mit einer Kopie eines E-Commerce-Datasets, das Millionen von Google Analytics-Datensätzen des Google Merchandise Store enthält. Ihre Aufgabe ist es, anhand der verfügbaren Felder und Zeilen bestimmte Informationen abzurufen.

Sie fragen partitionierte Datasets ab und erstellen eigene Dataset-Partitionen, mit denen Ihre Abfragen effizienter und die Kosten dafür gesenkt werden.

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Create a dataset named 'ecommerce'

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Create a new partitioned table based on date.

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Your turn: Create a Partitioned Table

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