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Créer des tables partitionnées par date dans BigQuery

Créer des tables partitionnées par date dans BigQuery

Hours 5 Credits

GSP414

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Présentation

BigQuery est la base de données d'analyse à faible coût de Google. Elle est entièrement gérée et ne nécessite aucune opération (NoOps). Avec BigQuery, vous pouvez interroger plusieurs téraoctets de données sans avoir à gérer d'infrastructure ni faire appel à un administrateur de base de données. Basé sur le langage SQL et le modèle de facturation à l'utilisation, BigQuery vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données pour en dégager des informations pertinentes.

Vous allez utiliser un ensemble de données d'e-commerce chargé dans BigQuery et comprenant des millions d'enregistrements Google Analytics relatifs au Google Merchandise Store. Pour cet atelier, vous disposez d'une copie de cet ensemble de données, et vous allez explorer les champs et les lignes qu'il contient afin d'obtenir des renseignements.

Dans cet atelier, vous allez interroger des ensembles de données partitionnés et créer vos propres partitions d'ensemble de données pour améliorer les performances des requêtes et réduire les coûts.

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Create a dataset named 'ecommerce'

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Create a new partitioned table based on date.

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Your turn: Create a Partitioned Table

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