menu
arrow_back

BigQuery で日付分割テーブルを作成する

BigQuery で日付分割テーブルを作成する

1時間 クレジット: 5

GSP414

Google Cloud セルフペース ラボ

概要

BigQuery は、Google が低料金で提供する NoOps のフルマネージド分析データベースです。インフラストラクチャを所有して管理したりデータベース管理者を配置したりすることなく、テラバイト単位の大規模なデータをクエリできます。BigQuery は SQL を採用しており、従量課金制モデルで利用できます。このような特徴を活かし、お客様は有用な情報を得るためのデータ分析に専念できます。

ここでは、Google Merchandise Store に関する数百万件の Google アナリティクスのレコードを含み、BigQuery に読み込まれている e コマースのデータセットを使用します。このデータセットのコピーを使用して、フィールドや行からどのような分析情報が得られるのかを確認します。

このラボでは、分割データセットに対してクエリを実行し、クエリのパフォーマンス向上とコスト削減のために独自のデータセット パーティションを作成します。

Qwiklabs に参加してこのラボの残りの部分や他のラボを確認しましょう。

  • Google Cloud Console への一時的なアクセス権を取得します。
  • 初心者レベルから上級者レベルまで 200 を超えるラボが用意されています。
  • ご自分のペースで学習できるように詳細に分割されています。
参加してこのラボを開始
スコア

—/100

Create a dataset named 'ecommerce'

ステップを実行

/ 30

Create a new partitioned table based on date.

ステップを実行

/ 35

Your turn: Create a Partitioned Table

ステップを実行

/ 35