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In BigQuery mit JSON, Arrays und STRUCTs arbeiten

In BigQuery mit JSON, Arrays und STRUCTs arbeiten

Hours Minutes 5 Credits

GSP416

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Übersicht

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, automatisierte und kostengünstige Analysedatenbank von Google. Mit diesem Tool können Sie mehrere Terabyte an Daten abfragen und müssen dabei weder eine Infrastruktur verwalten, noch benötigen Sie einen Datenbankadministrator. BigQuery basiert auf SQL und die Abrechnung erfolgt nach dem "Pay as you go"-Modell. Mithilfe von BigQuery können Sie sich auf die Datenanalyse konzentrieren und wichtige Informationen erhalten.

In diesem Lab erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Arbeit mit semistrukturierten Daten (JSON-Daten aufnehmen, Array-Datentypen) in BigQuery. Durch das Denormalisieren eines Schemas in eine einzelne Tabelle mit verschachtelten und wiederkehrenden Feldern lassen sich Leistungsverbesserungen erzielen. Die SQL-Syntax kann jedoch kompliziert sein, wenn mit Array-Daten gearbeitet wird. Sie üben, wie Sie verschiedene semistrukturierte Datasets laden und abfragen, Probleme beheben und Verschachtelungen aufheben.

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