—/100
Checkpoints
Run a query (dataset: samples, table: shakespeare, substring: raisin)
/ 10
Run a query (dataset: samples, table: shakespeare, substring: huzzah)
/ 10
Create a new dataset (name: babynames)
/ 20
Load the data into a new table
/ 20
Run queries against your dataset table
/ 20
Remove the babynames dataset
/ 20
BigQuery: Qwik Start – wiersz poleceń
GSP071
Podsumowanie
Przechowywanie ogromnych zbiorów danych i tworzenie do nich zapytań może być czasochłonne i drogie, jeśli nie ma się odpowiedniego sprzętu i infrastruktury. Google BigQuery to bezserwerowa, wysoce skalowalna chmurowa hurtownia danych, która rozwiązuje ten problem dzięki włączeniu bardzo szybkich zapytań SQL korzystających z mocy obliczeniowej infrastruktury Google. Wystarczy, że przeniesiesz swoje dane do BigQuery i całą ciężką pracę pozwolisz wykonać nam. Możesz kontrolować opcje dostępu zarówno do projektu, jak i do danych w zależności od wymagań Twojej firmy (takich jak potrzeba umożliwienia innym przeglądania danych lub wysyłania w związku z nimi zapytań).
Dostęp do BigQuery możesz uzyskać poprzez konsolę, interfejs internetowy lub narzędzie wiersza poleceń, korzystając z różnych bibliotek klienta, takich jak Java, .NET czy Python. Do interakcji z BigQuery możesz wykorzystać też rozwiązania oferowane przez licznych dostawców.
Z tego modułu praktycznego dowiesz się, jak używać bq, opartego na języku Python narzędzia wiersza poleceń w BigQuery, w celu tworzenia zapytań do tabel publicznych i wczytywania przykładowych danych w BigQuery.
Dołącz do Qwiklabs, aby zapoznać się z resztą tego modułu i innymi materiałami.
- Uzyskaj tymczasowy dostęp do Google Cloud Console.
- Ponad 200 modułów z poziomów od początkującego do zaawansowanego.
- Podzielono na części, więc można uczyć się we własnym tempie.