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Visão geral

Neste laboratório, você terá a oportunidade de treinar o modelo do TensorFlow 2.x localmente e no AI Platform. Após o treinamento, você aprenderá a implantar o modelo no AI Platform para exibição (previsão). Você treinará o modelo para prever a categoria de renda de uma pessoa usando o conjunto de dados de renda do Censo dos Estados Unidos.

Neste laboratório, você terá uma experiência completa de treinamento e previsão no AI Platform. Você usará um conjunto de dados do censo para:

• criar um aplicativo de treinamento do TensorFlow 2.x e validá-lo localmente;
• executar o job de treinamento em uma única instância de worker na nuvem;
• implantar um modelo compatível com previsão;
• solicitar uma previsão on-line e ver a resposta.

O que você criará

A amostra gera um modelo de classificação para prever a categoria de renda com base no conjunto de dados de renda do Censo dos Estados Unidos. Veja abaixo as duas categorias de renda (também conhecidas como rótulos):

• >50K — maior que 50.000 dólares
• <=50K — menor ou igual a 50.000 dólares

A amostra define o modelo usando a API Keras Sequential e transformações específicas do conjunto de dados do censo. Depois ela atribui esses recursos (possivelmente) transformados à DNN ou à parte linear do modelo.