GSP097

Genel bakış

Doğal dil, insanların birbiriyle iletişim kurmak için kullandığı dildir. Doğal dil işleme (NLP), bilgisayarlarla insan dili arasındaki etkileşimi inceleyen bilgisayar bilimi alanıdır. NLP araştırmalarının amacı, bilgisayarların insan dilini insanlara benzer şekilde anlayıp işlemesini sağlamaktır.

Cloud Natural Language API, doğal dil işleme özellikleri sağlayan bulut tabanlı bir hizmettir. Metinleri analiz etmek, varlıkları tespit etmek, bilgileri ayıklamak ve soruların yanıtını almak için kullanılabilir.

Cloud Natural Language API özellikleri

Varlık Tanıma: Metinlerdeki kişi, yer ve nesne gibi varlıkları tespit etmeyi sağlar.

Yaklaşım Analizi: Metnin olumlu mu, olumsuz mu yoksa nötr mü olduğu gibi yaklaşımını analiz edin.

Bilgi Ayıklama: Metinden tarih, saat ve fiyat gibi bilgileri ayıklayın.

Soru Yanıtlama: Metinle ilgili soruların yanıtlarını alın.

Entegre REST API: REST API üzerinden erişim. Metin, isteğe yüklenebilir veya Cloud Storage ile entegre edilebilir.

Yapacaklarınız

Bu laboratuvarda, Cloud Natural Language API'den bir metin snippet'indeki "varlıkları" (insanlar, yerler ve etkinlikler gibi) ayıklamasını istemek için analyze-entities yöntemini kullanacaksınız.

Kurulum ve şartlar

Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklamadan önce

Buradaki talimatları okuyun. Laboratuvarlar süreli olduğundan duraklatılamaz. Laboratuvarı Başlat'ı tıkladığınızda başlayan zamanlayıcı, Google Cloud kaynaklarının ne süreyle kullanımınıza açık durumda kalacağını gösterir.

Bu uygulamalı laboratuvarı kullanarak, laboratuvar etkinliklerini gerçek bir bulut ortamında (Simülasyon veya demo ortamında değil.) gerçekleştirebilirsiniz. Bu olanağın sunulabilmesi için size yeni, geçici kimlik bilgileri verilir. Bu kimlik bilgilerini laboratuvar süresince Google Cloud'da oturum açmak ve Google Cloud'a erişmek için kullanırsınız.

Bu laboratuvarı tamamlamak için şunlar gerekir:

• Standart bir internet tarayıcısına erişim (Chrome Tarayıcı önerilir).

Not: Bu laboratuvarı çalıştırmak için tarayıcıyı gizli pencerede açın. Aksi takdirde, kişisel hesabınızla öğrenci hesabınız arasında oluşabilecek çakışmalar nedeniyle kişisel hesabınızdan ek ücret alınabilir.

• Laboratuvarı tamamlamak için yeterli süre. (Laboratuvarlar, başlatıldıktan sonra duraklatılamaz)

Not: Kişisel bir Google Cloud hesabınız veya projeniz varsa bu laboratuvarda kullanmayın. Aksi takdirde hesabınızdan ek ücret alınabilir.

Laboratuvarınızı başlatma ve Google Cloud Console'da oturum açma

1. Laboratuvarı Başlat düğmesini tıklayın. Laboratuvar için ödeme yapmanız gerekiyorsa ödeme yöntemini seçebileceğiniz bir pop-up açılır. Soldaki Laboratuvar Ayrıntıları panelinde şunlar yer alır:

   • Google Console'u Aç düğmesi
   • Kalan süre
   • Bu laboratuvarda kullanmanız gereken geçici kimlik bilgileri
   • Bu laboratuvarda ilerlemek için gerekebilecek diğer bilgiler

2. Google Console'u Aç'ı tıklayın. Laboratuvar, kaynakları çalıştırır ve sonra Oturum aç sayfasını gösteren başka bir sekme açar.

   İpucu: Sekmeleri ayrı pencerelerde, yan yana açın.

   Not: Hesap seçin iletişim kutusunu görürseniz Başka Bir Hesap Kullan'ı tıklayın.

3. Gerekirse Laboratuvar Ayrıntıları panelinden Kullanıcı adı'nı kopyalayın ve Oturum aç iletişim kutusuna yapıştırın. Sonraki'ni tıklayın.

4. Laboratuvar Ayrıntıları panelinden Şifre'yi kopyalayın ve Hoş geldiniz iletişim penceresine yapıştırın. Sonraki'ni tıklayın.

   Önemli: Sol paneldeki kimlik bilgilerini kullanmanız gerekir. Google Cloud Öğrenim Merkezi kimlik bilgilerinizi kullanmayın. Not: Bu laboratuvarda kendi Google Cloud hesabınızı kullanabilmek için ek ücret ödemeniz gerekebilir.

5. Sonraki sayfalarda ilgili düğmeleri tıklayarak ilerleyin:

   • Şartları ve koşulları kabul edin.
   • Geçici bir hesap kullandığınızdan kurtarma seçenekleri veya iki faktörlü kimlik doğrulama eklemeyin.
   • Ücretsiz denemelere kaydolmayın.

Birkaç saniye sonra Cloud Console bu sekmede açılır.

Not: Soldaki Gezinme menüsü'nü tıklayarak Google Cloud ürün ve hizmetlerinin listelendiği menüyü görüntüleyebilirsiniz.

Cloud Shell'i etkinleştirme

Cloud Shell, çok sayıda geliştirme aracı içeren bir sanal makinedir. 5 GB boyutunda kalıcı bir ana dizin sunar ve Google Cloud üzerinde çalışır. Cloud Shell, Google Cloud kaynaklarınıza komut satırı erişimi sağlar.

1. Google Cloud Console'un üst kısmından Cloud Shell'i etkinleştir simgesini tıklayın.

Bağlandığınızda, kimliğiniz doğrulanmış olur. Proje ise PROJECT_ID'nize göre ayarlanmıştır. Çıkış, bu oturum için PROJECT_ID'yi tanımlayan bir satır içerir:

Your Cloud Platform project in this session is set to YOUR_PROJECT_ID

gcloud, Google Cloud'un komut satırı aracıdır. Cloud Shell'e önceden yüklenmiştir ve sekmeyle tamamlamayı destekler.

2. (İsteğe bağlı) Etkin hesap adını şu komutla listeleyebilirsiniz:

gcloud auth list

3. Yetkilendir'i tıklayın.

4. Çıkışınız aşağıdaki gibi görünecektir:

Çıkış:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net To set the active account, run: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (İsteğe bağlı) Proje kimliğini şu komutla listeleyebilirsiniz:

gcloud config list project

Çıkış:

[core] project = <project_ID>

Örnek çıkış:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Not: gcloud ile ilgili tüm belgeleri, Google Cloud'daki gcloud CLI'ya genel bakış rehberinde bulabilirsiniz.

1. görev: API anahtarı oluşturma

1. Öncelikle, bu laboratuvar boyunca kullanacağınız PROJECT_ID'nizle bir ortam değişkeni ayarlayacaksınız:

export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=$(gcloud config get-value core/project)

2. Ardından, Natural Language API'ye erişmek için yeni bir hizmet hesabı oluşturun:

gcloud iam service-accounts create my-natlang-sa \ --display-name "my natural language service account"

3. Sonra da yeni hizmet hesabınız olarak giriş yapacak kimlik bilgilerini oluşturun. Bu kimlik bilgilerini oluşturduktan sonra aşağıdaki komut aracılığıyla bir JSON dosyası "~/key.json" olarak kaydedin:

gcloud iam service-accounts keys create ~/key.json \ --iam-account my-natlang-sa@${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}.iam.gserviceaccount.com

4. Son olarak, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS ortam değişkenini ayarlayın. Ortam değişkeninin, oluşturduğunuz kimlik bilgisi JSON dosyasının tam dizin yoluna (Dizin yolunu önceki komutun çıkışında görebilirsiniz.) göre ayarlanmış olması gereklidir:

export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/USER/key.json" API Anahtarı Oluşturma

2. görev: Varlık analizi isteğinde bulunma

Sıradaki adımları uygulamak için lütfen size SSH üzerinden sağlanan örneğe bağlanın. Gezinme menüsünü açıp Compute Engine'ı seçin. Aşağıdaki sağlanan Linux örneğini göreceksiniz:

1. SSH düğmesini tıklayın. Etkileşimli bir kabuğa yönlendirileceksiniz. Laboratuvarın geri kalan bölümünde SSH oturumunda kalın.

Şimdi, aşağıdaki cümleyi kullanarak Natural Language API'nin varlık analizi özelliğini deneyeceksiniz:

Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for "The Calling of Saint Matthew"

2. Aşağıdaki gcloud komutunu çalıştırın:

gcloud ml language analyze-entities --content="Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'." > result.json Varlık Analizi İsteğinde Bulunma

3. result.json dosyasının çıkışını önizlemek için aşağıdaki komutu çalıştırın:

cat result.json

result.json dosyasında aşağıdakine benzer bir yanıt göreceksiniz:

{ "entities": [ { "name": "Michelangelo Caravaggio", "type": "PERSON", "metadata": { "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Caravaggio", "mid": "/m/020bg" }, "salience": 0.83047235, "mentions": [ { "text": { "content": "Michelangelo Caravaggio", "beginOffset": 0 }, "type": "PROPER" }, { "text": { "content": "painter", "beginOffset": 33 }, "type": "COMMON" } ] }, { "name": "Italian", "type": "LOCATION", "metadata": { "mid": "/m/03rjj", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Italy" }, "salience": 0.13870546, "mentions": [ { "text": { "content": "Italian", "beginOffset": 25 }, "type": "PROPER" } ] }, { "name": "The Calling of Saint Matthew", "type": "EVENT", "metadata": { "mid": "/m/085_p7", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/The_Calling_of_St_Matthew_(Caravaggio)" }, "salience": 0.030822212, "mentions": [ { "text": { "content": "The Calling of Saint Matthew", "beginOffset": 69 }, "type": "PROPER" } ] } ], "language": "en" }

Döndürülen sonuçları baştan sona okuyun. Yanıttaki her "entity" için şunları göreceksiniz:

• Varlıkla ilişkili name ve type (kişi, konum, etkinlik vs.).
• metadata (varsa, ilişkili Wikipedia URL'si).
• salience ve söz konusu varlığın metinde geçtiği yere ait indeksler. Salience, [0,1] aralığında bir sayıdır ve varlığın, bir bütün olarak metnin ne kadar merkezinde olduğunu gösterir.
• mentions, aynı varlıktan farklı şekilde söz edilmesidir.

Cloud Natural Language API'ye ilk isteğinizi gönderdiniz.

Tebrikler!

Cloud Natural Language API'yi kullanarak snippet'teki varlıkları ayıkladınız.

Görevinizi tamamlama

Bu yönlendirmesiz öğrenim laboratuvarı Temel: Veri, ML, AI ve Makine Öğrenimine Giriş: Dil İşleme görevlerinin bir parçasıdır. Görevler, bir öğrenme rotasını oluşturan birbiriyle bağlantılı laboratuvar dizilerini ifade eder. Bir görevi tamamladığınızda başarınızın ödülü olarak rozet kazanırsınız. Rozetlerinizi herkese açık hâle getirebilir ve rozetin bağlantısını online özgeçmişinizde veya sosyal medya hesabınızda paylaşabilirsiniz. Bu laboratuvarı içeren herhangi bir göreve kaydolun ve hemen bir tamamlama kredisi kazanın. Mevcut tüm görevleri görmek için Google Cloud Öğrenim Merkezi kataloğuna bakın.

Sonraki adımlar / Daha fazla bilgi

Bu laboratuvar, Qwik Starts laboratuvar serisinin bir parçasıdır. Bu laboratuvarlar, Google Cloud'daki pek çok özelliği biraz olsun tanıtabilmek için tasarlamıştır. Katılabileceğiniz bir sonraki laboratuvarı bulmak için Google Cloud Öğrenim Merkezi kataloğunda "Qwik Starts" araması yapın.

Google Cloud eğitimi ve sertifikası

...Google Cloud teknolojilerinden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur. Derslerimizde teknik becerilere odaklanırken en iyi uygulamalara da yer veriyoruz. Gerekli yetkinlik seviyesine hızlıca ulaşmanız ve öğrenim maceranızı sürdürebilmeniz için sizlere yardımcı olmayı amaçlıyoruz. Temel kavramlardan ileri seviyeye kadar farklı eğitim programlarımız mevcut. Ayrıca, yoğun gündeminize uyması için talep üzerine sağlanan, canlı ve sanal eğitim alternatiflerimiz de var. Sertifikasyonlar ise Google Cloud teknolojilerindeki becerilerinizi ve uzmanlığınızı doğrulamanıza ve kanıtlamanıza yardımcı oluyor.

Kılavuzun Son Güncellenme Tarihi: 19 Eylül 2023

Laboratuvarın Son Test Edilme Tarihi: 19 Eylül 2023

Telif Hakkı 2024 Google LLC Tüm hakları saklıdır. Google ve Google logosu, Google LLC şirketinin ticari markalarıdır. Diğer tüm şirket ve ürün adları ilişkili oldukları şirketlerin ticari markaları olabilir.