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Autoscaling d'un groupe d'instances avec des métriques personnalisées Stackdriver

Autoscaling d'un groupe d'instances avec des métriques personnalisées Stackdriver

1 heure 7 crédits

GSP087

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Cet atelier vous permettra de créer un groupe d'instances géré Compute Engine prenant en charge l'autoscaling en fonction de la valeur d'une métrique personnalisée Stackdriver Monitoring.

Objectifs

  • Déployer un groupe d'instances Compute Engine prenant en charge l'autoscaling
  • Créer une métrique personnalisée permettant le scaling du groupe d'instances
  • Visualiser la métrique personnalisée et la taille du groupe d'instances dans la console Google Cloud Platform

Architecture de l'application

L'application d'autoscaling utilise un script Node.js installé sur les instances Compute Engine. Le script génère une valeur numérique transmise à une métrique Stackdriver. Vous n'avez pas besoin de connaître Node.js ou JavaScript pour cet atelier. En réponse à la valeur de la métrique, l'application gère l'autoscaling du groupe d'instances Compute Engine en fonction des besoins.

Le script Node.js permet d'alimenter une métrique personnalisée avec des valeurs auxquelles le groupe d'instances peut répondre. Dans un environnement de production, basez l'autoscaling sur une métrique pertinente pour votre cas d'utilisation.

L'application comprend les composants suivants :

  1. Modèle d'instance Compute Engine : modèle permettant de créer chaque instance du groupe d'instances.
  2. Cloud Storage : bucket permettant d'héberger le script de démarrage et d'autres fichiers de script.
  3. Script de démarrage Compute Engine : installe les composants de code nécessaires sur chaque instance. Ce script est installé et démarré automatiquement au démarrage d'une instance. Lorsqu'il s'exécute, il installe et démarre du code sur l'instance qui écrit des valeurs dans la métrique personnalisée Stackdriver.
  4. Groupe d'instances Compute Engine : groupe d'instances prenant en charge l'autoscaling en fonction des valeurs de la métrique Stackdriver Monitoring.
  5. Instances Compute Engine : nombre variable d'instances Compute Engine.
  6. Métrique personnalisée Stackdriver Monitoring : métrique de surveillance personnalisée utilisée comme valeur d'entrée pour l'autoscaling du groupe d'instances Compute Engine.

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Prérequis

Avant de cliquer sur le bouton Start Lab (Démarrer l'atelier)

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur le bouton "Start Lab" (Démarrer l'atelier), indique combien de temps les ressources cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique Qwiklabs vous permet de suivre vous-même les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud Platform le temps de l'atelier.

Conditions requises

Pour réaliser cet atelier, vous devez remplir les conditions suivantes :

  • Vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome).
  • Vous devez disposer de suffisamment de temps pour réaliser l'atelier en une fois.

Remarque : Si vous possédez déjà un compte ou un projet GCP, veillez à ne pas l'utiliser pour réaliser cet atelier.

Démarrer votre atelier et vous connecter à la console

  1. Cliquez sur le bouton Start Lab (Démarrer l'atelier). Si l'atelier est payant, un pop-up s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous verrez un panneau contenant les identifiants temporaires à utiliser pour cet atelier.

    Ouvrir la console Google

  2. Copiez le nom d'utilisateur, puis cliquez sur Open Google Console (Ouvrir la console Google). L'atelier affiche les ressources, puis ouvre l'onglet Choose an account (Sélectionner un compte).

    Conseil : Ouvrez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.

  3. Sur la page "Choose an account" (Sélectionner un compte), cliquez sur Use Another Account (Utiliser un autre compte).

    Sélectionner un compte

  4. La page de connexion s'affiche. Collez le nom d'utilisateur que vous avez copié dans le panneau "Connection Details" (Informations de connexion). Copiez et collez ensuite le mot de passe.

    Important : Vous devez utiliser les identifiants fournis dans le panneau "Connection Details" (Informations de connexion), et non vos identifiants Qwiklabs. Si vous possédez un compte GCP, ne vous en servez pas pour cet atelier (vous éviterez ainsi que des frais ne vous soient facturés).

  5. Accédez aux pages suivantes :

    • Acceptez les conditions d'utilisation.
    • N'ajoutez pas d'options de récupération ni d'authentification à deux facteurs (car ce compte est temporaire).
    • Ne vous inscrivez pas à des essais gratuits.

La console GCP s'ouvre dans cet onglet après quelques instants.

Activer Google Cloud Shell

Google Cloud Shell est une machine virtuelle qui contient des outils pour les développeurs. Elle comprend un répertoire d'accueil persistant de 5 Go et s'exécute sur Google Cloud. Google Cloud Shell offre un accès en ligne de commande à vos ressources GCP.

  1. Dans la console GCP, dans la barre d'outils située en haut à droite, cliquez sur le bouton Ouvrir Cloud Shell.

    Icône Cloud Shell

  2. Cliquez sur Continue (Continuez):

    cloudshell_continue

Il faut quelques instants pour mettre en service et se connecter à l'environnement. Lorsque vous êtes connecté, vous êtes déjà authentifié et le projet est défini sur votre PROJECT_ID. Par exemple:

Terminal Cloud Shell

gcloud est l'outil de ligne de commande associé à Google Cloud Platform. Pré-installé sur Cloud Shell, il est également compatible avec la saisie semi-automatique via la touche de tabulation.

Vous pouvez répertorier les noms des comptes actifs à l'aide de cette commande :

gcloud auth list

Résultat :

Credentialed accounts:
- <moncompte>@<mondomaine>.com (active)
	

Exemple de résultat :

Credentialed accounts:
- google1623327_student@qwiklabs.net
	

Pour répertorier les ID de projet, exécutez la commande suivante :

gcloud config list project
	

Résultat :

[core]
project = <ID_Projet>
	

Exemple de résultat :

[core]
project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6
	

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Note

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Create a GCS bucket

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Create an instance template

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Create an instance group

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Configure autoscaling for the instance group

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