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Cómo implementar un chatbot de IA con Dialogflow

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Cómo implementar un chatbot de IA con Dialogflow

1 hora 9 créditos

GSP078

Labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

Dialogflow es una de las plataformas de interacción persona-computadora más popular del mercado. Ofrece todos los servicios y complejidades del procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático, pero utiliza una interfaz sencilla que le permite comenzar al instante a desarrollar aplicaciones integradas con el Asistente, Alexa y Cortana. En este lab, compilará un chatbot del Asistente de Google que envíe tickets para el equipo de asistencia. A continuación, se muestra un diagrama de la aplicación de chatbot en Google Cloud Platform:

b4c6dcdb2577c898.png

Los ejercicios están ordenados para reflejar un proceso común de desarrollador de la nube. Realizará lo siguiente:

  • Configurar su lab y aprender a trabajar con Dialogflow y su entorno de GCP

  • Implementar una aplicación simple de Dialogflow

  • Implementar una Cloud Function simple dentro de GCP para conectar con Dialogflow

  • Probar su chatbot

Qué aprenderá

Al final de este lab, podrá comprender lo siguiente:

  • Conceptos básicos y construcciones de Dialogflow, incluidos intents, entidades y contextos

  • El flujo de trabajo de chatbots

  • El ciclo de una conversación

Requisitos previos

Este es un lab de nivel experto. Antes de hacerlo, debe sentirse cómodo, como mínimo, con los conceptos básicos del aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural. Aquí hay algunos Qwiklabs para ponerse al día:

Una vez que esté listo, desplácese hacia abajo para comenzar a usar Dataflow.

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  • El contenido se presenta de a poco para que pueda aprender a su propio ritmo.
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