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Google Cloud Storage による費用の最適化

Google Cloud Storage による費用の最適化

1時間 クレジット: 7

GSP649

Google Cloud セルフペース ラボ

概要

このラボでは、Cloud FunctionsCloud Scheduler を使用して、活用されていないクラウド リソースを特定してクリーンアップします。ストレージ バケットをより安価なストレージ クラスに移行する Cloud Function を Cloud Monitoring アラート ポリシーからトリガーします。

GCP では、ストレージ オブジェクトのライフサイクル ルールを使用し、一連の属性(作成日やライブ状態など)に基づいてオブジェクトを異なるストレージ クラスに自動的に移動できます。ただし、これらのルールではオブジェクトがアクセスされたかどうかは考慮されません。新しいオブジェクトでも、一定の時間アクセスされていない場合には Nearline Storage に移動したい場合があります。

演習内容

  • 2 つのストレージ バケットを作成し、ファイルを serving-bucket に追加して、トラフィックを生成する。

  • バケット使用率を可視化する Cloud Monitoring ダッシュボードを作成する。

  • アイドル状態のバケットをより安価なストレージ クラスに移行する Cloud Function をデプロイし、Cloud アラート ポリシーから受信した通知をシミュレートすることを目的としたペイロードを使用してその Cloud Function をトリガーする。

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  • ご自分のペースで学習できるように詳細に分割されています。
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スコア

—/100

Enable the Cloud Scheduler API

ステップを実行

/ 10

Create a Cloud Storage bucket

ステップを実行

/ 10

Make bucket public

ステップを実行

/ 10

Create another cloud storage bucket

ステップを実行

/ 10

Deploy cloud function

ステップを実行

/ 30

Confirm the migration of bucket to Nearline.

ステップを実行

/ 30