menu
arrow_back

Clasifique imágenes de nubes en la nube con AutoML Vision

Clasifique imágenes de nubes en la nube con AutoML Vision

2 horas 7 créditos

GSP223

Labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

AutoML Vision ayuda a desarrolladores con experiencia limitada en AA a entrenar modelos de reconocimiento de imágenes de alta calidad. Después de subir imágenes a la IU de AutoML, puede entrenar el modelo que estará disponible de inmediato en GCP para generar predicciones mediante una API de REST fácil de usar.

En este lab, subirá imágenes a Cloud Storage y las utilizará para entrenar un modelo personalizado a fin de reconocer diferentes tipos de nubes (cúmulos, cumulonimbos, etcétera).

Qué aprenderá

  • Cómo subir un conjunto de datos etiquetados a Google Cloud Storage y conectarlo a AutoML Vision con un archivo de etiqueta CSV

  • Cómo entrenar un modelo con AutoML Vision y evaluar su exactitud

  • Cómo generar predicciones en su modelo entrenado

Únase a Qwiklabs para leer este lab completo… y mucho más.

  • Obtenga acceso temporal a Google Cloud Console.
  • Más de 200 labs para principiantes y niveles avanzados.
  • El contenido se presenta de a poco para que pueda aprender a su propio ritmo.
Únase para comenzar este lab
Puntuación

—/100

Enable the AutoML API

Ejecutar paso

/ 25

Create a Cloud Storage Bucket

Ejecutar paso

/ 25

Create a dataset

Ejecutar paso

/ 25

Run the pedictions(Check the accuracy for the model)

Ejecutar paso

/ 25