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Classer des images de nuages dans le cloud avec AutoML Vision

Classer des images de nuages dans le cloud avec AutoML Vision

2 heures 7 crédits

GSP223

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Présentation

AutoML Vision permet aux développeurs peu expérimentés dans le domaine du machine learning d'entraîner des modèles de reconnaissance d'image de qualité. Après avoir importé des images dans l'interface utilisateur d'AutoML, il est possible d'entraîner un modèle qui pourra être utilisé directement sur Google Cloud Platform (GCP) afin de générer des prédictions via une API REST facile d'utilisation.

Dans cet atelier, vous allez importer dans Cloud Storage des images qui vous serviront ensuite à entraîner un modèle personnalisé pour qu'il soit capable de reconnaître différents types de nuages (cumulus, cumulonimbus, etc.).

Points abordés

  • Importer un ensemble de données étiquetées dans Google Cloud Storage et l'associer à AutoML Vision à l'aide d'un fichier d'étiquettes au format CSV

  • Entraîner un modèle à l'aide d'AutoML Vision et évaluer sa justesse

  • Générer des prédictions à partir du modèle entraîné

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Note

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Enable the AutoML API

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Create a Cloud Storage Bucket

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Create a dataset

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Run the pedictions(Check the accuracy for the model)

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