GSP223

概要

AutoML Vision を使用すると、機械学習の専門知識があまりない開発者でも、高品質な画像認識モデルをトレーニングできます。AutoML UI に画像をアップロードすると、GCP ですぐに利用できるモデルをトレーニングして、使いやすい REST API を介して予測を生成することが可能です。

このラボでは、Cloud Storage に画像をアップロードして、さまざまな種類の雲（積雲、積乱雲など）を見分けられるようにカスタムモデルをトレーニングします。

ラボの内容

• ラベル付きデータセットを Google Cloud Storage にアップロードし、CSV ラベルファイルを使用して AutoML Vision に接続する。

• AutoML Vision を使用してモデルをトレーニングし、精度を評価する。

• トレーニングしたモデルで予測を生成する。