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Checkpoints
Enable the AutoML API
進行状況を確認
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Create a Cloud Storage Bucket
進行状況を確認
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Create a dataset
進行状況を確認
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Run the predictions(Check the accuracy for the model)
進行状況を確認
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AutoML Vision でクラウド内の雲の画像を分類する
2時間
クレジット: 7
GSP223
概要
AutoML Vision を使用すると、機械学習の専門知識があまりない開発者でも、高品質な画像認識モデルをトレーニングすることができます。AutoML UI に画像をアップロードすると、GCP ですぐに利用できるモデルをトレーニングして、使いやすい REST API を介して予測を生成することが可能です。
このラボでは、Cloud Storage に画像をアップロードして、さまざまな種類の雲（積雲、積乱雲など）を見分けられるようにカスタムモデルをトレーニングします。
ラボの内容
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ラベル付きデータセットを Google Cloud Storage にアップロードし、CSV ラベルファイルを使用して AutoML Vision に接続する。
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AutoML Vision を使用してモデルをトレーニングし、精度を評価する。
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トレーニングしたモデルで予測を生成する。
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- Google Cloud Console への一時的なアクセス権を取得します。
- 初心者レベルから上級者レベルまで 200 を超えるラボが用意されています。
- ご自分のペースで学習できるように詳細に分割されています。