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Classificar imagens de nuvens no Cloud com o AutoML Vision

Classificar imagens de nuvens no Cloud com o AutoML Vision

Horas Minutos 7 Créditos

GSP223

Laboratórios autoguiados do Google Cloud

Visão geral

O AutoML Vision ajuda desenvolvedores com pouca experiência em ML a treinar modelos de reconhecimento de imagem de alta qualidade. Depois de fazer o upload de imagens na IU do AutoML, você poderá treinar um modelo que ficará imediatamente disponível no GCP para gerar previsões por meio de uma API REST fácil de usar.

Neste laboratório, você fará o upload de imagens no Cloud Storage e as usará para treinar um modelo personalizado que reconheça diferentes tipos de nuvens (cúmulo, cúmulo-nimbo etc.).

O que você aprenderá

  • Como fazer o upload de um conjunto de dados rotulado para o Google Cloud Storage e conectá-lo ao AutoML Vision com um arquivo de rótulo CSV

  • Como treinar um modelo com o AutoML Vision e avaliar a acurácia dele

  • Como gerar previsões no modelo treinado

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Pontuação

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Enable the AutoML API

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Create a Cloud Storage Bucket

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Create a dataset

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Run the pedictions(Check the accuracy for the model)

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