Introductory 6 étapes 5 heures 11 crédits
Vous souhaitez faire évoluer vos efforts d'analyse de données sans gérer le matériel de la base de données? Découvrez les meilleures pratiques pour interroger et obtenir des informations de votre entrepôt de données avec cette série interactive de laboratoires BigQuery. BigQuery est entièrement géré par Google, NoOps, base de données d'analyse à faible coût. Avec BigQuery, vous pouvez interroger des téraoctets et des téraoctets de données sans avoir aucune infrastructure pour gérer ou avoir besoin d'un administrateur de base de données. BigQuery utilise SQL et peut tirer parti du modèle de paiement à l'utilisation. BigQuery permet vous concentrer sur l'analyse des données pour trouver des informations significatives. Terminez cette quête, y compris le challenge lab à la fin, pour recevoir un badge numérique Google Cloud exclusif.
Prérequis :
Il est recommandé mais pas obligatoire que les étudiants aient une familiarité avec des données et des feuilles de calcul.Quest Outline
Présentation de SQL pour BigQuery et Cloud SQL
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser les principales clauses SQL et vous entraîner à exécuter des requêtes structurées dans BigQuery et Cloud SQL.
BigQuery : Qwik Start - Console
Dans cet atelier, vous allez découvrir comment interroger des tables publiques et charger des échantillons de données dans BigQuery à l'aide de l'interface utilisateur Web. Regardez ces courtes vidéos intitulées Obtenir des insights pertinents avec Google BigQuery et BigQuery : Qwik Start - Présentation de Qwiklabs.
BigQuery : Qwik Start – Ligne de commande
Dans cet atelier, vous allez découvrir comment interroger des tables publiques et charger des exemples de données dans BigQuery à l'aide de l'interface de ligne de commande. Regardez ces courtes vidéos intitulées Obtenir des insights pertinents avec BigQuery et BigQuery : Qwik Start - Présentation de Qwiklabs.
Corriger des erreurs SQL courantes avec BigQuery
Dans cet atelier, vous allez, à l'aide de BigQuery, corriger des erreurs SQL courantes, interroger l'ensemble de données public "data-to-insights", utiliser l'outil de validation des requêtes et rectifier des erreurs SQL de syntaxe et de logique.
Intégrer l'analyse du big data à une présentation Slides
Cet atelier s'appuie sur deux plates-formes de développement Google : G Suite et Google Cloud Platform (GCP). Il utilise l'API BigQuery de GCP, Sheets et Slides pour collecter, analyser et présenter des données.
Explorer et créer des rapports avec Data Studio
Dans cet atelier, vous allez apprendre à associer Google Data Studio aux tables de données Google BigQuery, à créer des graphiques, et à explorer les relations entre les dimensions et les mesures.
Insights from Data with BigQuery : atelier challenge
Cet atelier challenge teste les compétences et connaissances acquises lors des ateliers de la quête Insights from Data with BigQuery. Vous devez être familiarisé avec le contenu de ces ateliers avant de vous lancer.
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