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Explore Machine Learning Models with Explainable AI

Fundamental ステップ: 8 7時間 クレジット: 23

この基礎レベルのクエストでは、Explainable AI の実践演習を行います。Explainable AI は、包括的でわかりやすい機械学習モデルを開発し、確実にデプロイするためのツールやフレームワークのセットです。最後のチャレンジラボも含め、このクエストを修了すると、Google Cloud の限定デジタルバッジを獲得できます。

目標:

  • AI Platform を導入する
  • 画像認識モデルで What-If ツールを使用する
  • AI Platform と What-If ツールを使用してモデルのバイアスを見つける
  • What-If ツールを使用して AI Platform モデルを比較する

Quest Outline

ハンズオンラボ

AI Platform: Qwik Start

このラボでは、TensorFlow のモデルをトレーニングして、AI Platform にデプロイしてデータを予測する方法を学びます。Harness the Power of Machine Learning with AI PlatformAI Platform: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。

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ハンズオンラボ

画像認識モデルで What-If ツールを使用する

このラボでは、画像認識モデルでの What-If Tool(WIT)の使用について説明します。

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ハンズオンラボ

Cloud AI Platform と What-If ツールを使用して、住宅ローンデータに潜むバイアスを特定する

このラボでは、What-If ツールを使用して、住宅ローン申請のデータでトレーニングされたモデルの潜在的なバイアスを特定します。

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ハンズオンラボ

What-If ツールを使用して潜在的なバイアスを特定し、Cloud AI Platform モデルを比較する

このラボでは、What-If ツールを使用してモデルの修正に必要な情報を特定します。モデル バージョニングは AI Platform を使用して管理します。

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ハンズオンラボ

Explainable AI を使用した機械学習モデルの検証: チャレンジラボ

このチャレンジラボでは、AI Platform と What-If ツールの知識を活用して、データセットのバイアスを特定して内容を検討します。

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