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Application Development - Python

date_range 6 horas show_chart Advanced universal_currency_alt 40 créditos

In this advanced-level quest, you will learn the ins and outs of developing GCP applications in Python. The first labs will walk you through the basics of environment setup and application data storage with Cloud Datastore. Once you have a handle on the fundamentals, you will get hands-on practice deploying Python applications on Kubernetes and App Engine (the latter is the same framework that powers Snapchat!) With specialized bonus labs that teach user authentication and backend service development, this quest will give you practical experience so you can start developing robust Python applications straight away.

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  • Laboratório

    Desenvolvimento de aplicativos: como configurar um ambiente de desenvolvimento – Python

    Neste laboratório, você provisionará uma máquina virtual do Google Compute Engine e instalará bibliotecas para desenvolvimento de software.

  • Laboratório

    Desenvolvimento de apps: como armazenar dados de aplicativos no Cloud Datastore – Python

    Neste laboratório, você analisará o aplicativo de estudo de caso, que é um teste on-line, e armazenará os dados dele no Cloud Datastore.

  • Laboratório

    Desenvolvimento de apps: como armazenar arquivos de imagem e vídeo no Cloud Storage – Python

    Neste laboratório, você adicionará imagens e vídeos a um aplicativo e armazenará arquivos como objetos em um intervalo do Cloud Storage.

  • Laboratório

    Desenvolvimento de aplicativos: como adicionar autenticação de usuário ao aplicativo – Python

    Neste laboratório, você aprimorará o aplicativo de teste on-line para usar a autenticação do Firebase.

  • Laboratório

    Desenvolvimento de apps: como criar um serviço de back-end - Python

    Neste laboratório, você otimizará o aplicativo de teste on-line desenvolvendo um serviço de back-end para processar o feedback do usuário e salvar as pontuações.

  • Laboratório

    Desenvolvimento de aplicativos: como implantar aplicativos no Kubernetes Engine – Python

    Neste laboratório, você implantará o aplicativo de teste no Kubernetes Engine usando os recursos do Google Cloud Platform, como o Container Builder e o Container Registry, além dos recursos do Kubernetes, como implantações, pods e serviços.

  • info
    Quest Info
    Prerequisites
    As this Quest relies heavily on the Python programming language, the student should be an experienced programmer with Python. This Quest requires prior hands-on experience with GCP computing and storage services. It is recommended that the student have at least earned a Badge by completing the hands-on labs in the Cloud Architecture and/or the Baseline: Deploy and Develop Quests before beginning.