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Kubernetes Solutions

date_range 8 horas show_chart Expert universal_currency_alt 56 créditos

Os aplicativos em contêiner são uma grande revolução e vieram para ficar. Com o Kubernetes, é possível orquestrar contêineres facilmente, e a integração com o Google Cloud Platform é perfeita. Nesta Quest de nível avançado, você conhecerá uma ampla variedade de casos de uso do Kubernetes e usará a arquitetura de soluções em nove laboratórios. Por meio da criação de Slackbots com NodeJS, da implantação de servidores de jogos em clusters e da execução da API Cloud Vision, a Quest "Kubernetes Solutions" mostrará em primeira mão a agilidade e a eficiência desse sistema de orquestração de contêineres.

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  • Laboratório

    Como gerenciar implantações usando o Kubernetes Engine

    As práticas recomendadas de Dev Ops usam várias implantações para gerenciar cenários de implantação de aplicativos. Este laboratório oferece uma prática de escalonamento e gerenciamento de contêineres para criar cenários comuns, onde várias implantações heterogêneas são usadas.

  • Laboratório

    Como usar o Kubernetes Engine para implantar aplicativos com discos permanentes regionais

    Neste laboratório, você aprenderá a configurar um aplicativo altamente disponível implantando o WordPress com discos permanentes regionais no Kubernetes Engine.

  • Laboratório

    Ingress Controller NGINX no Google Kubernetes Engine

    Laboratório prático para implantação do Ingress Controller NGINX no Google Kubernetes Engine.

  • Laboratório

    Teste de carga distribuída usando o Kubernetes

    Este laboratório tem instruções para a realização de um teste de carga distribuída com o Kubernetes, o que inclui uma amostra de aplicativo da Web, uma imagem do Docker e implantações/serviços do Kubernetes.

  • Laboratório

    Como executar servidores dedicados de jogos no Google Kubernetes Engine

    Neste laboratório, você aprenderá a usar uma arquitetura expansível para executar um servidor dedicado de jogos multijogador baseados em sessões em tempo real usando o Kubernetes no Google Kubernetes Engine.

  • Laboratório

    Awwvision: API Cloud Vision em um cluster do Kubernetes

    Este laboratório prático usa o Kubernetes e a API Cloud Vision para criar um exemplo de como usar a API Vision para classificar (rotular) imagens do subreddit /r/aww do Reddit e exibir os resultados rotulados em um app da Web.

  • Laboratório

    Execute um banco de dados do MongoDB no Kubernetes com StatefulSets

    Os contêineres estão ganhando espaço na hora de executar e escalonar aplicativos em vários provedores de nuvem ou em hardware na nuvem e no local. Este laboratório é uma introdução rápida à execução de um banco de dados do MongoDB no Kubernetes Engine usando o Docker.

  • Laboratório

    Implante um app da Web no GKE com redirecionamento HTTPS usando o Let's Encrypt

    Este laboratório mostra como implantar um app da Web com um certificado TLS confiável para navegadores. Você também implantará um redirecionamento HTTPS no GKE usando o recurso Let's Encrypt, o NGINX Ingress e o Cloud Endpoints.

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    Quest Info
    Prerequisites
    This Quest builds on an understanding of Kubernetes and the Google Kubernetes Engine, and extends basic GKE operations into integrations with other GCP services. It is recommended that the student has earned the Badge for the Cloud Architecture Quest and the Kubernetes in the Google Cloud Quest before beginning.