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Ciência dos dados no Google Cloud Platform: Aprendizado de máquina

date_range 7 horas show_chart Advanced universal_currency_alt 35 créditos

Esta é a segunda e última Quest de laboratórios práticos derivados dos exercícios do livro "Data Science on Google Cloud Platform" de Valliappa Lakshmanan, publicado pela O'Reilly Media, Inc. Nesta etapa, que aborda os assuntos do capítulo nove até o fim do livro, você ampliará as habilidades praticadas na primeira Quest. Você também executará jobs completos de machine learning com ferramentas de última geração e conjuntos de dados do mundo real. Tudo isso será feito com os serviços e ferramentas do Google Cloud Platform.

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  • Laboratório

    Machine learning com o Spark no Google Cloud Dataproc

    Neste laboratório, você aprenderá a implementar a regressão logística usando uma biblioteca de machine learning do Apache Spark em um cluster do Google Cloud Dataproc para desenvolver um modelo com um conjunto de dados multivariável.

  • Laboratório

    Como processar dados com intervalos de tempo usando o Apache Beam e o Cloud Dataflow (Java)

    Implante um aplicativo Java usando o Maven para processar dados no Cloud Dataflow. O aplicativo Java implementa uma agregação com intervalos de tempo, que aumenta os dados brutos e cria conjuntos de dados de teste e treinamento consistentes.

  • Laboratório

    Machine learning com o TensorFlow

    Neste laboratório, você aprenderá a usar o Google Cloud Machine Learning e o TensorFlow para desenvolver e avaliar modelos de predição com machine learning.

  • Laboratório

    Machine learning distribuído com o Google Cloud ML

    Aprenda o processo de particionamento para dividir um conjunto de dados em duas partes: um conjunto de treinamento para desenvolver um modelo e um conjunto de teste para avaliar a acurácia do modelo. Depois avalie separadamente cada modelo preditivo de forma iterativa.

  • Laboratório

    warning Real Time Machine Learning with Google Cloud ML

    Com o Cloud DataProc sendo executado em um cluster do Hadoop, você analisará um conjunto de dados usando a classificação bayesiana.

  • info
    Quest Info
    Prerequisites
    This Quest assumes two prerequisites: 1) you have access to the O’Reilly book Data Science on the Google Cloud Platform, as the labs only include the exercises from the end of each chapter and do not contain the concepts or teaching from the text itself. 2) You have already completed the first Quest in this sequence: Data Science on Google Cloud as well as all the prerequisites required for that Quest. WIthout these prerequisites, students will not have the skills or experience needed to succeed here.