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BigQuery para análise de dados

Fundamental 12 Steps 1 day 37 Créditos

Quer saber o SQL core e capacidade de visualização de um analista de dados? Interessado em como escrever consultas que escala para conjuntos de dados petabyte de tamanho? Leve o BigQuery para Analista de busca e aprender como consultar, ingerir, otimizar, visualizar e até mesmo construir modelos de aprendizagem de máquina em SQL dentro do BigQuery.

Data

Prerequisites:

Essa busca assume conhecimentos básicos de SQL (Structured Query Language), mas prevê um primeiro laboratório opcional para analisar a sintaxe de consulta básica. Não há outros laboratórios ou Quests são necessários como pré-requisito.

Quest Outline

Laboratório prático

warning Introdução ao SQL para BigQuery e Cloud SQL

Neste laboratório, você aprenderá sobre as cláusulas básicas do SQL e executará consultas estruturadas no BigQuery e no Cloud SQL.

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Laboratório prático

Como usar a IU da Web do BigQuery

Este laboratório mostra como consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery usando a interface do usuário da Web. Assista ao vídeo Get Meaningful Insights with Google BigQuery.

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Laboratório prático

BigQuery: Qwik Start — Linha de comando

Neste laboratório prático, você aprenderá a consultar tabelas públicas e carregar dados de amostra no BigQuery usando a interface de linha de comando. Assista os vídeos Get Meaningful Insights with Google BigQuery e BigQuery: Qwik Start - Qwiklabs Preview.

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Laboratório prático

Como analisar seu conjunto de dados de comércio eletrônico com SQL no Google BigQuery

Neste laboratório, você aprenderá a usar o BigQuery para encontrar dados, consultar o conjunto de dados público data-to-insights e escrever e executar consultas.

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Laboratório prático

Como solucionar problemas comuns de SQL com o BigQuery

Neste laboratório, você usará o BigQuery para solucionar problemas comuns de SQL, consultar o conjunto de dados público data-to-insights, usar o validador de consulta e corrigir erros de sintaxe e lógica no SQL.

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Laboratório prático

Explore e crie relatórios com o Data Studio

Neste laboratório, você aprenderá a conectar o Google Data Studio às tabelas de dados do Google BigQuery, criar gráficos e explorar as relações entre dimensões e medidas.

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Laboratório prático

Criar tabelas permanentes e visualizações com acesso controlado no BigQuery

Este laboratório explica como criar novas tabelas de relatórios permanentes e análises lógicas usando um conjunto de dados de comércio eletrônico.

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Laboratório prático

Como ingerir novos conjuntos de dados no BigQuery

Este laboratório explica como ingerir novos conjuntos de dados em tabelas no BigQuery.

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Laboratório prático

Desafios e solução de problemas da mesclagem de dados

Neste laboratório, você verá como fazer a engenharia reversa das relações entre as tabelas de dados e quais são os problemas que devem ser evitados ao mesclá-los.

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Laboratório prático

Como criar um armazenamento de dados usando as funções JOIN e UNION

Este laboratório explica como criar novas tabelas de relatórios usando as funções JOIN e UNION do SQL.

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Laboratório prático

Como criar tabelas particionadas por data no BigQuery

Neste laboratório, você aprenderá a consultar conjuntos de dados particionados e a criar suas próprias partições de conjunto de dados para melhorar o desempenho da consulta e reduzir custos.

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Laboratório prático

Como trabalhar com dados do tipo JSON, matriz e struct no BigQuery

Neste laboratório, você trabalhará com dados semiestruturados (fazendo a ingestão de dados do tipo matriz e JSON) dentro do BigQuery. Com atividades práticas, você aprenderá a carregar, consultar, solucionar problemas e desaninhar vários conjuntos de dados semiestruturados.

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Laboratório prático

Preveja compras de visitantes com um modelo de classificação no BQML

Neste laboratório, você executará algumas consultas comuns usando um novo conjunto de dados de comércio eletrônico com o objetivo de encontrar informações sobre hábitos de compra dos clientes que sejam relevantes para empresas.

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Laboratório prático

Estimar tarifas de táxi com um modelo de previsão do BigQuery ML

Neste laboratório, você analisará milhões de corridas dos táxis amarelos de Nova York, disponibilizadas em um conjunto de dados público do BigQuery, criará um modelo de ML dentro do BigQuery para estimar as tarifas cobradas e avaliará o desempenho das predições do seu modelo.

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