Fundamental 4 Schritte 3 Stunden 11 Guthabenpunkte
In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
Quest Outline
BigQuery-Webbenutzeroberfläche verwenden
In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie über die Webbenutzeroberfläche in BigQuery öffentliche Tabellen abfragen und Beispieldaten laden. Sehen Sie sich dazu das kurze Video Get Meaningful Insights with Google BigQuery an.
BigQuery: Qwik Start – Befehlszeile
In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie über die Befehlszeile in BigQuery öffentliche Tabellen abfragen und Beispieldaten laden. Sehen Sie sich dazu diese kurzen Videos zu Google BigQuery und BigQuery in Qwiklabs an.
Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL
In diesem Lab lernen Sie grundlegende SQL-Klauseln kennen und führen praktische Übungen zu strukturierten Abfragen in BigQuery und Cloud SQL aus.
Exploring NCAA Data with BigQuery
Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.
NCAA-Spielergebnisse mit maschinellem Lernen von Google vorhersagen
In diesem Lab verwenden Sie maschinelles Lernen, um das öffentliche NCAA-Dataset zu analysieren und eine Vorhersage über den Aufbau der NCAA-Turnierbäume zu treffen.
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