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NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud

Fundamental 4 Steps Horas 11 Créditos

In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

Data Machine Learning

Quest Outline

Lab práctico

Cómo usar la IU web de BigQuery

En este lab, aprenderá a consultar tablas públicas y a cargar datos de muestra en BigQuery mediante la IU web. Mire este breve video: Get Meaningful Insights with Google BigQuery.

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Lab práctico

BigQuery: Qwik Start - Línea de comandos

En este lab práctico, aprenderá a consultar tablas públicas y a cargar datos de muestra en BigQuery mediante la interfaz de línea de comandos. Mire estos videos breves: Get Meaningful Insights with Google BigQuery y BigQuery: Qwik Start - Qwiklabs Preview.

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Lab práctico

Introducción a SQL para BigQuery y Cloud SQL

En este lab, aprenderá cláusulas importantes de SQL y practicará la ejecución de consultas estructuradas en BigQuery y Cloud SQL

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Lab práctico

Exploring NCAA Data with BigQuery

Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.

Lab práctico

Bracketology with Google Machine Learning

In this lab you use Machine Learning (ML) to analyze the public NCAA dataset and predict NCAA tournament brackets.

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