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NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud

Fundamental 4 Steps 時間 11クレジット

In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

Data Machine Learning

Quest Outline

ハンズオンラボ

BigQuery ウェブ UI を使用する

このラボでは、ウェブ UI を使用して一般公開テーブルに対してクエリを実行する方法と、サンプルデータを BigQuery に読み込む方法について説明します。Get Meaningful Insights with Google BigQuery の短い動画をご覧ください。

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ハンズオンラボ

BigQuery: Qwik Start - コマンドライン

このハンズオンラボでは、コマンドライン インターフェースを使用して一般公開テーブルに対してクエリを実行する方法と、サンプルデータを BigQuery に読み込む方法について説明します。Get Meaningful Insights with Google BigQueryBigQuery: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。

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ハンズオンラボ

SQL for BigQuery と Cloud SQL の概要

このラボでは、基本的な SQL 句について学び、BigQuery と Cloud SQL で実際に構造化クエリを実行します。

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ハンズオンラボ

Exploring NCAA Data with BigQuery

Use BigQuery to explore the NCAA dataset of basketball games, teams, and players. The data covers plays from 2009 and scores from 1996. Watch How the NCAA is using Google Cloud to tap into decades of sports data.

ハンズオンラボ

Bracketology with Google Machine Learning

In this lab you use Machine Learning (ML) to analyze the public NCAA dataset and predict NCAA tournament brackets.

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