Cloud Development
The hands-on labs in this Quest are structured to give experienced app developers hands-on practice with the state-of-the-art developing applications in Google Cloud. The topics align with the Google Cloud Certified Professional Cloud Developer Certification. These labs follow the sequence of activities needed to create and deploy an app in GCP from beginning to end. Labs in the sequence with application code are presented in two language flavors, Java and Python. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, we recommend that you also review the exam guide and other available preparation resources.
Melden Sie sich für die Aufgabenreihe an, um zu sehen, wie Sie Schritt für Schritt Ihr Abzeichen erreichen.
App Dev: Entwicklungsumgebung einrichten – Python
In diesem Lab stellen Sie eine virtuelle Maschine von Google Compute Engine bereit und installieren Softwarebibliotheken für die Softwareentwicklung.
App Dev: Entwicklungsumgebung einrichten – Java
In diesem Lab stellen Sie eine virtuelle Maschine von Google Compute Engine bereit und installieren Softwarebibliotheken für die Softwareentwicklung.
App Dev: Anwendungsdaten in Cloud Datastore speichern – Python
In diesem Lab sehen Sie sich die Fallstudienanwendung, ein Onlinequiz, genauer an und speichern die Anwendungsdaten in Cloud Datastore.
App Dev: Anwendungsdaten in Cloud Datastore speichern – Java
In diesem Lab sehen Sie sich die Fallstudienanwendung, ein Online-Quiz, genauer an und speichern die zugehörigen Anwendungsdaten in Cloud Datastore.
App Dev: Bild- und Videodateien in Google Cloud Storage speichern – Python
In diesem Lab fügen Sie einer Anwendung Bilder und Videos hinzu. Außerdem speichern Sie Dateien als Objekte in einem Cloud Storage-Bucket.
App Dev: Bild- und Videodateien in Google Cloud Storage speichern – Java
In diesem Lab erweitern Sie die Quizanwendung so, dass auch Bilder verarbeitet werden können. Außerdem speichern Sie Dateien als Objekte in einem Cloud Storage-Bucket.
App Dev: Nutzerauthentifizierung für die Anwendung einrichten – Python
In diesem Lab entwickeln Sie die Online-Quiz-Anwendung weiter, indem Sie Firebase Authentication hinzufügen.
App Dev: Nutzerauthentifizierung für die Anwendung einrichten – Java
In diesem Lab entwickeln Sie die Online-Quiz-Anwendung weiter, indem Sie Firebase Authentication hinzufügen.
App Dev: Back-End-Dienst entwickeln – Python
In diesem Lab entwickeln Sie für die Online-Quizanwendung einen Back-End-Dienst, mit dem Nutzerfeedback verarbeitet und Sentimentwerte gespeichert werden können.
App Dev: Back-End-Dienst entwickeln – Java
In diesem Lab entwickeln Sie für eine Online-Quiz-Anwendung einen Back-End-Dienst, mit dem Nutzerfeedback verarbeitet und Sentimentwerte gespeichert werden können.
App Dev: Anwendung in Kubernetes Engine bereitstellen – Python
In diesem Lab stellen Sie die Quizanwendung in Kubernetes Engine bereit. Dazu nutzen Sie Google Cloud Platform-Ressourcen, darunter Container Builder und Container Registry, sowie Kubernetes-Ressourcen wie Deployments, Pods und Dienste.
App Dev: Bereitstellen der Anwendung in Kubernetes Engine – Java
In diesem Lab stellen Sie die Quizanwendung in Kubernetes Engine bereit. Sie nutzen dafür die Ressourcen der Google Cloud Platform, wie etwa Container Builder und Container Registry, sowie Kubernetes-Ressourcen, wie Deployments, Pods und Dienste.
App Dev: Anwendung in der flexiblen App Engine-Umgebung bereitstellen – Java
In diesem Lab stellen Sie die Quiz-Anwendung in der flexiblen App Engine-Umgebung bereit und nutzen dabei App Engine-Funktionen wie Instanzen, Versionen und Traffic-Aufteilung.
Cloud Monitoring: Qwik Start
In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie mit Cloud Monitoring eine VM-Instanz von Google Compute Engine überwachen. Vorab können Sie sich die kurzen Videos Monitor Health of All Your Cloud Apps with Google Cloud monitoring und Monitor a VM Instance with Cloud monitoring, GCP Essentials ansehen.
Cloud profiler: Qwik Start
In diesem Lab erfahren Sie alles über den Einsatz von Cloud profiler auf der GCP. Dazu laden Sie ein Go-Beispielprogramm herunter und sehen sich dann die erfassten Daten in der Profiler-Konsole an.