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Cloud Development

Fundamental 9 Steps 1 day 46 Credits

The hands-on labs in this Quest are structured to give experienced app developers hands-on practice with the state-of-the-art developing applications in Google Cloud. The topics align with the Google Cloud Certified Professional Cloud Developer Certification. These labs follow the sequence of activities needed to create and deploy an app in GCP from beginning to end. Labs in the sequence with application code are presented in two language flavors, Java and Python. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, we recommend that you also review the exam guide and other available preparation resources.

Application Development

Prerequisites:

These labs assume basic familiarity with GCP Services, particularly those in computing and networking. It is recommended that the student have earned a Badge by completing the hands-on labs in the GCP Essentials Quests before beginning. Additional experience from the Deploying Applications Quest will be beneficial.

Quest Outline

Praxisorientiertes Lab

App Dev: Entwicklungsumgebung einrichten – Python

In diesem Lab stellen Sie eine virtuelle Maschine von Google Compute Engine bereit und installieren Softwarebibliotheken für die Softwareentwicklung.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Entwicklungsumgebung einrichten – Java

In diesem Lab stellen Sie eine virtuelle Maschine von Google Compute Engine bereit und installieren Softwarebibliotheken für die Softwareentwicklung.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Anwendungsdaten in Cloud Datastore speichern – Python

In diesem Lab sehen Sie sich die Fallstudienanwendung, ein Onlinequiz, genauer an und speichern die Anwendungsdaten in Cloud Datastore.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Anwendungsdaten in Cloud Datastore speichern – Java

In diesem Lab sehen Sie sich die Fallstudienanwendung, ein Online-Quiz, genauer an und speichern die zugehörigen Anwendungsdaten in Cloud Datastore.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Bild- und Videodateien in Google Cloud Storage speichern – Python

In diesem Lab fügen Sie einer Anwendung Bilder und Videos hinzu. Außerdem speichern Sie Dateien als Objekte in einem Cloud Storage-Bucket.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Bild- und Videodateien in Google Cloud Storage speichern – Java

In diesem Lab erweitern Sie die Quizanwendung so, dass auch Bilder verarbeitet werden können. Außerdem speichern Sie Dateien als Objekte in einem Cloud Storage-Bucket.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Nutzerauthentifizierung für die Anwendung einrichten – Python

In diesem Lab entwickeln Sie die Online-Quiz-Anwendung weiter, indem Sie Firebase Authentication hinzufügen.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Nutzerauthentifizierung für die Anwendung einrichten – Java

In diesem Lab entwickeln Sie die Online-Quiz-Anwendung weiter, indem Sie Firebase Authentication hinzufügen.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Back-End-Dienst entwickeln – Python

In diesem Lab entwickeln Sie für die Online-Quizanwendung einen Back-End-Dienst, mit dem Nutzerfeedback verarbeitet und Sentimentwerte gespeichert werden können.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Back-End-Dienst entwickeln – Java

In diesem Lab entwickeln Sie für eine Online-Quiz-Anwendung einen Back-End-Dienst, mit dem Nutzerfeedback verarbeitet und Sentimentwerte gespeichert werden können.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Anwendung in Kubernetes Engine bereitstellen – Python

In diesem Lab stellen Sie die Quizanwendung in Kubernetes Engine bereit. Dazu nutzen Sie Google Cloud Platform-Ressourcen, darunter Container Builder und Container Registry, sowie Kubernetes-Ressourcen wie Deployments, Pods und Dienste.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Bereitstellen der Anwendung in Kubernetes Engine – Java

In diesem Lab stellen Sie die Quizanwendung in Kubernetes Engine bereit. Sie nutzen dafür die Ressourcen der Google Cloud Platform, wie etwa Container Builder und Container Registry, sowie Kubernetes-Ressourcen, wie Deployments, Pods und Dienste.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Anwendung in der flexiblen App Engine-Umgebung bereitstellen – Python

In diesem Lab stellen Sie die Quizanwendung in der flexiblen App Engine-Umgebung bereit und nutzen dabei App Engine-Funktionen wie Instanzen, Versionen und Traffic-Aufteilung.

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Praxisorientiertes Lab

App Dev: Anwendung in der flexiblen App Engine-Umgebung bereitstellen – Java

In diesem Lab stellen Sie die Quiz-Anwendung in der flexiblen App Engine-Umgebung bereit und nutzen dabei App Engine-Funktionen wie Instanzen, Versionen und Traffic-Aufteilung.

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Praxisorientiertes Lab

Stackdriver: Qwik Start

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie eine Google Compute Engine-VM-Instanz mit Stackdriver überwachen. Vorab können Sie sich die kurzen Videos Monitor Health of All Your Cloud Apps with Google Stackdriver und Monitor a VM Instance with Stackdriver, GCP Essentials ansehen.

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Praxisorientiertes Lab

Stackdriver Profiler: Qwik Start

In diesem Lab erfahren Sie alles über den Einsatz von Stackdriver Profiler auf der GCP. Dazu laden Sie ein Go-Beispielprogramm herunter und sehen sich dann die erfassten Daten in der Profiler-Konsole an.

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