Cloud Development
The hands-on labs in this Quest are structured to give experienced app developers hands-on practice with the state-of-the-art developing applications in Google Cloud. The topics align with the Google Cloud Certified Professional Cloud Developer Certification. These labs follow the sequence of activities needed to create and deploy an app in GCP from beginning to end. Labs in the sequence with application code are presented in two language flavors, Java and Python. Be aware that while practice with these labs will increase your skills and abilities, we recommend that you also review the exam guide and other available preparation resources.
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Desarrollo de aplicaciones: Cómo configurar un entorno de desarrollo - Python
En este lab, aprovisionará una máquina virtual de Google Compute Engine y, además, instalará bibliotecas para desarrollo de software.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo configurar un entorno de desarrollo - Java
En este lab, aprovisionará una máquina virtual de Google Compute Engine y, además, instalará bibliotecas para desarrollo de software.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo almacenar datos de aplicaciones en Cloud Datastore - Python
En este lab, revisará una aplicación de casos de éxito (la aplicación Quiz en línea) y almacenará los datos en Cloud Datastore.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo almacenar datos de aplicaciones en Cloud Datastore - Java
En este lab, revisará la aplicación de casos de éxito de Quiz en línea. Almacenará los datos de la aplicación de Quiz en Cloud Datastore.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo almacenar archivos de imagen y video en Cloud Storage - Python
En este lab, agregará imágenes y videos a una aplicación. Almacenará archivos como objetos en un depósito de Cloud Storage.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo almacenar archivos de imagen y video en Cloud Storage - Java
En este lab, mejorará la aplicación Quiz en línea para trabajar con imágenes. Almacenará archivos como objetos en un depósito de Cloud Storage.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo agregar autenticación de usuario a su aplicación - Python
En este lab, mejorará la aplicación en línea Quiz para usar la función Firebase Authentication.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo agregar autenticación de usuario a su aplicación - Java
En este lab, mejorará la aplicación en línea Quiz para usar Firebase Authentication.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo desarrollar un servicio de backend - Python
En este lab, mejorará la aplicación de Quiz en línea desarrollando un servicio de backend para procesar comentarios de los usuarios y guardar puntuaciones.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo desarrollar un servicio de backend - Java
En este lab, mejorará la aplicación de Quiz en línea desarrollando un servicio de backend para procesar comentarios de los usuarios y guardar puntuaciones.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo implementar la aplicación en Kubernetes Engine - Python
En este lab, implementará la aplicación Quiz en Kubernetes Engine aprovechando los recursos de Google Cloud Platform, entre ellos Container Builder y Container Registry, y los recursos de Kubernetes, que incluyen implementaciones, pods y servicios.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo implementar la aplicación en Kubernetes Engine - Java
En este lab, implementará la aplicación Quiz en Kubernetes Engine con los recursos de Google Cloud Platform, entre ellos Container Builder y Container Registry, y los recursos de Kubernetes, como implementaciones, pods y servicios.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo implementar la aplicación en el entorno flexible de App Engine - Java
En este lab, implementará la aplicación Quiz en un entorno flexible de App Engine y aprovechará las características de esta plataforma, como instancias, versiones y división del tráfico.
Cloud Monitoring: Qwik Start
En este lab, se muestra cómo supervisar una instancia de máquina virtual (VM) de Google Compute Engine con Cloud Monitoring. Mire estos videos breves: Monitor Health of All Your Cloud Apps with Google Cloud monitoring y Monitor a VM Instance with Cloud monitoring, GCP Essentials.
Cloud profiler: Qwik Start
En este lab, aprenderá a usar Cloud profiler en GCP. Para ello, descargará un programa de muestra de Go y, luego, explorará los datos obtenidos en la consola de Profiler.