Fundamental 9 pasos 1 día 46 créditos
Los labs prácticos de esta Quest están estructurados para brindar a los desarrolladores expertos en aplicaciones experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones modernas en Google Cloud. Los temas se relacionan con la certificación Professional Cloud Developer de Google Cloud Certified. Estos labs siguen la secuencia de actividades necesarias para crear y, luego, implementar una aplicación en GCP de principio a fin. Los labs en la secuencia con el código de la aplicación se presentan en dos tipos de lenguaje: Java y Python. Tenga en cuenta que, si bien realizar estos labs le permitirá aumentar sus habilidades y capacidades, le recomendamos que además consulte la guía del examen y otros recursos de preparación disponibles.
Requisitos previos:
En estos labs, se requiere tener conocimiento básico de los servicios de GCP, especialmente aquellos relacionados con el procesamiento y las herramientas de redes. Se recomienda que, antes de comenzar, el estudiante complete los labs prácticos de la Quest GCP Essentials para obtener una insignia. Adquirir más experiencia en la Quest Deploying Applications será favorable.Quest Outline
Desarrollo de aplicaciones: Cómo configurar un entorno de desarrollo - Python
En este lab, aprovisionará una máquina virtual de Google Compute Engine y, además, instalará bibliotecas para desarrollo de software.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo configurar un entorno de desarrollo - Java
En este lab, aprovisionará una máquina virtual de Google Compute Engine y, además, instalará bibliotecas para desarrollo de software.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo almacenar datos de aplicaciones en Cloud Datastore - Python
En este lab, revisará la aplicación de casos de éxito (una aplicación de Quiz en línea) y almacenará los datos de la aplicación de Quiz en Cloud Datastore.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo almacenar datos de aplicaciones en Cloud Datastore - Java
En este lab, revisará la aplicación de casos de éxito de Quiz en línea. Almacenará los datos de la aplicación de Quiz en Cloud Datastore.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo almacenar archivos de imagen y video en Cloud Storage - Python
En este lab, agregará imágenes y videos a una aplicación. Almacenará archivos como objetos en un depósito de Cloud Storage.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo almacenar archivos de imagen y video en Cloud Storage - Java
En este lab, mejorará la aplicación Quiz en línea para trabajar con imágenes. Almacenará archivos como objetos en un depósito de Cloud Storage.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo agregar autenticación de usuario a su aplicación - Python
En este lab, mejorará la aplicación en línea Quiz para usar la función Firebase Authentication.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo agregar autenticación de usuario a su aplicación - Java
En este lab, mejorará la aplicación en línea Quiz para usar Firebase Authentication.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo desarrollar un servicio de backend - Python
En este lab, mejorará la aplicación de Quiz en línea desarrollando un servicio de backend para procesar comentarios de los usuarios y guardar puntuaciones.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo desarrollar un servicio de backend - Java
En este lab, mejorará la aplicación de Quiz en línea desarrollando un servicio de backend para procesar comentarios de los usuarios y guardar puntuaciones.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo implementar la aplicación en Kubernetes Engine - Python
En este lab, implementará la aplicación Quiz en Kubernetes Engine aprovechando los recursos de Google Cloud Platform, entre ellos Container Builder y Container Registry, y los recursos de Kubernetes, que incluyen implementaciones, pods y servicios.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo implementar la aplicación en Kubernetes Engine - Java
En este lab, implementará la aplicación Quiz en Kubernetes Engine con los recursos de Google Cloud Platform, entre ellos Container Builder y Container Registry, y los recursos de Kubernetes, como implementaciones, pods y servicios.
Desarrollo de aplicaciones: Cómo implementar la aplicación en el entorno flexible de App Engine - Java
En este lab, implementará la aplicación Quiz en un entorno flexible de App Engine y aprovechará las características de esta plataforma, como instancias, versiones y división del tráfico.
Cloud Monitoring: Qwik Start
En este lab, se muestra cómo supervisar una instancia de máquina virtual (VM) de Google Compute Engine con Cloud Monitoring. Mire estos videos breves: Monitor Health of All Your Cloud Apps with Google Cloud monitoring y Monitor a VM Instance with Cloud monitoring, GCP Essentials.
Stackdriver Profiler: Qwik Start
En este lab, aprenderá a usar Stackdriver Profiler en GCP. Para ello, descargará un programa de muestra de Go y, luego, explorará los datos obtenidos en la consola de Profiler.
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