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Cloud Development

Fundamental 9 étapes 1 jour 46 crédits

Les ateliers de cette quête sont structurés de sorte à former les développeurs d'applications expérimentés aux applications de développement à la pointe de la technologie sur Google Cloud. Les thèmes abordés sont en lien avec la certification "Google Cloud Certified – Professional Cloud Developer". Ces ateliers s'inscrivent dans la continuité des tâches nécessaires pour créer et déployer une application dans GCP du début à la fin. Les ateliers de la séquence avec le code d'application sont présentés dans deux langages, Java et Python. Même si les ateliers forment une bonne base au développement de vos compétences, nous vous recommandons de consulter en supplément le guide de l'examen et les autres ressources de préparation à la certification disponibles.

Application Development

Prérequis :

Ces ateliers présupposent une connaissance de base des services GCP, en particulier dans le domaine du calcul et des réseaux. Avant de commencer, il est recommandé que l'étudiant remporte au moins un badge en participant aux ateliers de la quête GCP Essentials. La quête additionnelle Deploying Applications peut être utile pour progresser.

Quest Outline

Atelier pratique

Développement d'applications : Configurer un environnement de développement – Python

Dans cet atelier, vous allez provisionner une machine virtuelle Google Compute Engine et installer des bibliothèques pour le développement de logiciels.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Configurer un environnement de développement – Java

Dans cet atelier, vous allez provisionner une machine virtuelle Google Compute Engine et installer des bibliothèques pour le développement de logiciels.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Stocker des données d'application dans Cloud Datastore – Python

Dans cet atelier, vous allez examiner l'application concernée par cette étude de cas, un quiz en ligne. Vous allez stocker les données de cette application dans Cloud Datastore.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Stocker des données d'application dans Cloud Datastore – Java

Dans cet atelier, vous allez examiner l'application de l'étude de cas : un quiz en ligne. Vous allez également stocker les données de l'application Quiz dans Cloud Datastore.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Stocker des fichiers image et vidéo dans Cloud Storage – Python

Dans cet atelier, vous ajouterez des images et des vidéos à une application. Vous stockerez des fichiers en tant qu'objets dans un bucket Cloud Storage.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Stocker des fichiers image et vidéo dans Cloud Storage – Java

Dans cet atelier, vous améliorerez l'application Quiz en ligne en permettant l'importation d'images. Vous stockerez les fichiers en tant qu'objets dans un bucket Cloud Storage.

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Atelier pratique

Développement d'applications : ajouter une authentification utilisateur à votre application – Python

Dans cet atelier, vous allez améliorer l'application Quiz afin d'utiliser Firebase Authentication.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Ajouter une authentification utilisateur à votre application – Java

Dans cet atelier, vous allez améliorer l'application Quiz en ligne à l'aide de Firebase Authentication.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Développement d'un service de backend – Python

Dans cet atelier, vous allez améliorer l'application Quiz en ligne en développant un service de backend permettant de traiter les commentaires des utilisateurs et d'enregistrer les scores.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Développer un service de backend – Java

Dans cet atelier, vous allez améliorer l'application Quiz en ligne en développant un service de backend permettant de traiter les commentaires des utilisateurs et d'enregistrer les scores.

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Atelier pratique

Développement d'applications : déployer l'application dans Kubernetes Engine – Python

Dans cet atelier, vous allez déployer l'application Quiz dans Kubernetes Engine, et tirer parti des ressources de Google Cloud Platform, dont Container Builder et Container Registry, et des ressources de Kubernetes, comme les déploiements, les pods et les services.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Déployer l'application dans Kubernetes Engine – Java

Dans cet atelier, vous allez déployer l'application Quiz dans Kubernetes Engine, et tirer parti des ressources de Google Cloud Platform, dont Container Builder et Container Registry, et des ressources de Kubernetes, comme les déploiements, les pods et les services.

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Atelier pratique

Développement d'applications : Déployer l'application dans l'environnement flexible App Engine – Java

Dans cet atelier, vous allez déployer l'application Quiz dans l'environnement flexible App Engine, et tirer parti des fonctionnalités d'App Engine, telles que celles relatives aux instances, aux versions et à la répartition du trafic.

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Atelier pratique

Cloud Monitoring : Qwik Start

Dans cet atelier, vous allez apprendre à surveiller une instance de machine virtuelle (VM) Google Compute Engine à l'aide de Cloud Monitoring. Regardez les courtes vidéos Monitor Health of All Your Cloud Apps with Google Cloud monitoring (Surveiller l'état de toutes vos applications cloud avec Google Cloud Monitoring) et Monitor a VM Instance with Cloud monitoring, GCP Essentials (Surveiller une instance de VM avec Cloud Monitoring, GCP Essentials).

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Atelier pratique

Stackdriver Profiler : Qwik Start

Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser Stackdriver Profiler sur GCP en téléchargeant un exemple de programme Go, puis en parcourant les données capturées dans la console Profiler.

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