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BigQuery for Data Warehousing

Fundamental ステップ: 8 7時間 クレジット: 31

データ ウェアハウスの構築または最適化を検討している場合は、BigQuery を使ったデータの抽出、変換、Google Cloud への読み込みに関するおすすめの方法を学びます。この一連のインタラクティブなラボでは、各種の大規模な BigQuery 一般公開データセットを使って独自のデータ ウェアハウスを作成、最適化します。BigQuery は、Google が低料金で提供する NoOps のフルマネージド分析データベースです。インフラストラクチャを所有して管理したり、データベース管理者を配置したりすることなく、テラバイト単位の大規模なデータでクエリを実行できます。また、SQL が採用されており、従量課金制モデルでご利用いただけます。このような特徴を活かし、お客様は有用な情報を得るためのデータ分析に専念できます。

Data

前提条件:

受講者にはデータやスプレッドシートの基本知識があることが推奨されますが、必須ではありません。

Quest Outline

ハンズオンラボ

BigQuery: Qwik Start - コマンドライン

このハンズオンラボでは、コマンドライン インターフェースを使用して一般公開テーブルに対してクエリを実行する方法と、サンプルデータを BigQuery に読み込む方法について説明します。Get Meaningful Insights with Google BigQueryBigQuery: Qwik Start - Qwiklabs Preview の短い動画をご覧ください。

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ハンズオンラボ

JOIN と UNION を使用してデータ ウェアハウスを構築する

このラボでは、SQL の JOIN と UNION を使用して新しいレポート テーブルを作成する方法について詳しく学習します。

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ハンズオンラボ

BigQuery で日付分割テーブルを作成する

このラボでは、分割データセットに対してクエリを実行する方法、およびクエリのパフォーマンス向上とコストの削減のために独自のデータセット パーティションを作成する方法について詳しく学習します。

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ハンズオンラボ

データ結合における問題のトラブルシューティングと解決

このラボでは、データテーブルを結合する際の問題を回避するために、テーブル同士の関係を理解し、思わぬ落とし穴の原因を解明する方法について詳しく学習します。

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ハンズオンラボ

BigQuery での JSON、配列、構造体の操作

このラボでは、BigQuery で半構造化データを操作します(JSON や配列データ型の取り込み)。さまざまな半構造化データセットで実際に読み込み、クエリ実行、トラブルシューティング、ネスト解除を行います。

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ハンズオンラボ

Data Catalog: Qwik Start

In this lab you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.

ハンズオンラボ

Exploring Dataset Metadata Between Projects with Data Catalog

In this lab, you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.

ハンズオンラボ

Build and Execute MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors

In this lab you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.

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